
InnoWave
"Mudando vidas através da inovação" A InnoWave tem um modelo de entrega global em Transformação Digital, Tecnologia e Produtos, com os nossos serviços baseados em Disrupt, Accelerate & Optimize. Somos profissionais apaixonados em várias áreas tecnológicas e fornecemos soluções e produtos que acrescentam valor aos negócios dos nossos clientes. Escritórios em Portugal, EUA, Reino Unido, Países Baixos, Bélgica e Índia.
Sobre a empresa
19 de outubro de 2026
Tempo integral
Estamos à procura de um engenheiro de IA qualificado com 3–5 anos de experiência para projetar, desenvolver e implementar soluções de IA/ML. O candidato ideal deve ter uma forte especialização em aprendizado de máquina, aprendizado profundo e resolução de problemas orientados por dados, com a capacidade de construir modelos escaláveis e prontos para a produção.
Responsabilidades Principais
- Projetar, desenvolver e implementar modelos de IA/ML para aplicações do mundo real
- Trabalhar na pré-processamento de dados, engenharia de características e treinamento de modelos
- Construir e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo
- Desenvolver e integrar soluções de IA em sistemas e fluxos de trabalho existentes
- Colaborar com equipes multifuncionais (engenharia, produto, dados)
- Monitorar o desempenho do modelo e melhorar continuamente a precisão e eficiência
- Documentar modelos, processos e fluxos de trabalho
Habilidades e Qualificações Requeridas
- 3–5 anos de experiência em desenvolvimento de IA/ML
- Fortes habilidades de programação em Python
- Experiência prática com frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Bom entendimento de algoritmos, estruturas de dados e estatísticas
- Experiência com manipulação de dados, pré-processamento e avaliação de modelos
- Familiaridade com APIs e implementação de modelos (REST, Flask, FastAPI)
- Conhecimento em bancos de dados SQL/NoSQL
- Compreensão de plataformas em nuvem (AWS, Azure ou GCP)
Preferencial / Agradável Ter
- Experiência em NLP, Visão Computacional ou IA Generativa
- Exposição a LLMs, engenharia de prompts ou pipelines de IA
- Conhecimento de MLOps, Docker, Kubernetes, pipelines CI/CD
- Experiência em trabalhar com grandes conjuntos de dados e sistemas distribuídos
Departamento: Inteligência Artificial
Função: Engenharia de IA
Localizações: InnoWave IN
Estado Remoto: Híbrido