Engenheiro de dados principal

Sobre a Indicium AI

A Indicium AI é confiada pelas principais empresas do mundo para levar a IA à produção em larga escala. Somos uma consultoria global nativa de IA com experiência comprovada em Serviços Financeiros, Energia e Utilidades, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e CPG, e Manufatura. Desde a estratégia, à construção, até os resultados empresariais, desbloqueamos valor da IA com clareza, rapidez e capacidade inigualáveis.

Com mais de 600 especialistas em IA a servir mais de 50 clientes empresariais a partir de 5 locais globais, trabalhamos lado a lado com os melhores parceiros - incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft - para entregar IA moderna com rapidez e impacto mensurável.

Oportunidade

Como Engenheiro de Dados Principal na Indicium AI, você se juntará a uma equipe de profissionais de IA e dados que entregam arquitetura da informação de nível empresarial para organizações líderes em toda a Europa. Trabalhando em engajamentos complexos com um forte foco em Serviços Financeiros, você liderará a modelagem de dados e a arquitetura semântica, moldará padrões da plataforma de dados e guiará equipes de engenharia na construção de produtos de dados prontos para IA. Esta é uma oportunidade para atuar como uma verdadeira autoridade de design, impulsionando rigidez arquitetónica enquanto causa um impacto mensurável nas estratégias de dados dos clientes desde o primeiro dia.

Responsabilidades

Modelagem e Arquitetura de Dados

• Liderar e contribuir para o design de modelos de dados conceituais, lógicos e físicos alinhados às arquiteturas dos clientes, traduzindo requisitos de negócios em estruturas de dados rigorosas em colaboração com equipes de engenharia e domínio.
• Governar e manter modelos de dados nas ferramentas apropriadas, aplicando convenções de nomenclatura, padrões de domínio e versionamento em camadas de origem, integração e consumo.
• Definir e administrar entidades de dados canônicas e linhagem, e guiar equipes no design e na utilização eficaz de modelos de dados semânticos, incluindo sua aplicação em soluções de IA agentic.

Modelagem Semântica e do Conhecimento

• projetar e manter modelos semânticos para suportar capacidades de IA agentic, integrando camadas semânticas com glossários de negócios, catálogos de dados e ferramentas de linhagem.
• Ajudar a desenvolver ontologias, taxonomias e vocabulários controlados que sustentem metadados empresariais e busca, e definir padrões e padrões de modelagem semântica para garantir significado consistente, interoperabilidade e prontidão para IA em produtos de dados.
• Guiar e governar a criação de domínios de dados alinhados às capacidades empresariais subjacentes do cliente.

Engenharia de Dados e Plataformas

• Projetar esquemas de produtos de dados em plataformas como Azure, Snowflake e Databricks, englobando estruturas Delta Lake e padrões interoperáveis, e definir guardrails arquitetônicos para desempenho, escalabilidade, segurança e eficiência de custos.
• Definir padrões de design e rever transformações e pipelines para conformidade, incorporando padrões de contrato de dados e estruturas de qualidade de dados nos resultados do pipeline.

IA Agentic e Desenvolvimento Assistido por IA

• Aproveitar Snowflake Cortex, Databricks Genie ou ferramentas equivalentes para ajudar as equipes de engenharia a entregar produtos de dados com consulta em linguagem natural e LLM-augmentados.
• Utilizar GitHub Copilot, Claude Code ou assistentes de codificação em IA semelhantes para acelerar a modelagem, documentação e desenvolvimento de pipelines.
• Projetar e definir um conjunto de habilidades agentic que podem ser fornecidas às equipes de implementação e contribuir para a rede de AI Champion da empresa, avaliando capacidades emergentes e aconselhando sobre a adoção.

Arquitetura Empresarial e Garantia de Design

• Atuar como uma autoridade de design para a arquitetura de dados em equipes e domínios de dados, colaborando com arquitetura empresarial, de segurança e de risco para garantir que as soluções de dados estejam alinhadas com padrões tecnológicos e regulatórios mais amplos.
• Fornecer contribuições arquitetónicas em estágio inicial para a descoberta de iniciativas e design de soluções para reduzir riscos de entrega.

Governança e Envolvimento de Stakeholders

• Apresentar decisões arquitetónicas a stakeholders seniores, conselhos de revisão arquitetónica e públicos regulatórios, e apoiar a conformidade regulatória através de linhagem robusta, gestão de metadados e evidências de qualidade de dados.
• Orientar arquitetos e engenheiros juniores dentro da comunidade de prática de Arquitetura da Informação.

Requisitos (Isto é || não &&)

Na Indicium AI acreditamos no crescimento pessoal e desenvolvimento profissional, e estamos convencidos de que o candidato perfeito é aquele que aprende continuamente. Portanto, estes requisitos são um || e não um &&

• Experiência: Mais de 8 anos em arquitetura de dados, engenharia de dados ou gestão da informação, com experiência comprovada em modelagem de dados empresariais em níveis conceitual, lógico e físico.
• Educação: Licenciatura em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia ou uma disciplina relacionada.
• Plataformas de Dados: Experiência prática com Snowflake e Databricks, incluindo Cortex AI e Genie; familiaridade com serviços de dados Azure.
• Ferramentas de Transformação: Experiência comprovada com dbt Labs em ambientes de produção.
• Programação & Integração: Boas habilidades em Python.

Áreas desejáveis

• Data Vault 2.1 juntamente com modelagem Kimball/Star-schema.
• Data mesh, propriedade de produtos de dados e governança federada.
• Plataformas de grafos de conhecimento (Neo4j, Neptune, Stardog) ou linguagens de consulta de grafos.
• Liderança de pensamento publicada ou contribuições para a comunidade em dados ou IA.

Por que a Indicium AI

• Organização em rápido crescimento com enorme oportunidade de crescimento na carreira.
• Pacote salarial altamente competitivo juntamente com bónus da empresa.
• Um ambiente de trabalho altamente colaborativo onde o ponto de vista de cada pessoa é considerado - uma chance de deixar sua marca no negócio desde o primeiro dia!
• Negócio apoiado financeiramente, significando segurança e apoio a novas iniciativas e expansão no mercado global.
• Escolha o seu próprio equipamento! Macbooks, PCs, acessórios!
• Dirija seu desenvolvimento com um orçamento pessoal para aprendizagem.

Benefícios

• direito a férias - 25 dias de férias mais feriados
• Aprendizagem e Desenvolvimento: 1.500€ para formação + 5 dias de formação.
• Bónus da empresa - bónus discricionário da empresa e pessoal pagos trimestralmente.
• Esquema de Pensões
• Escolha o seu kit - selecione entre uma variedade de portáteis e acessórios.
• Eventos sociais: encontros, eventos de equipes, eventos de verão/natal, etc.
• E muitos outros.