Engenheiro de IA Líder

Descrição do Papel

A Indicium AI é confiada pelas principais empresas do mundo para levar a IA à produção em grande escala. Somos uma consultoria global nativa em IA com experiência comprovada em Serviços Financeiros, Energia e Utilidades, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e Bens de Consumo, e Manufatura. Desde a estratégia, à construção, até os resultados de negócios, desbloqueamos valor da IA com clareza, rapidez e capacidade inigualáveis.

Com mais de 600 especialistas em IA atendendo a mais de 50 clientes corporativos de 5 locais globais, trabalhamos lado a lado com parceiros de alto nível - incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft - para entregar IA moderna com rapidez e impacto mensurável.

Estamos à procura de um Engenheiro de IA experiente para projetar, construir e implementar sistemas de IA de produção alimentados por grandes modelos de linguagem. Este papel está na interseção da engenharia de software e da implementação de IA, focando em construir aplicações confiáveis e escaláveis em vez de treinamento de modelos ou pesquisa.

Você trabalhará com tecnologias LLM de ponta, construindo sistemas de IA avançados que resolvem problemas complexos do mundo real através da orquestração de múltiplos agentes, integração inteligente de ferramentas e fluxos de trabalho de produção robustos.

Você estará criando a camada de orquestração que torna esses sistemas prontos para a produção - lidando com modos de falha, otimizando a colaboração dos agentes e garantindo saídas consistentes e confiáveis em grande escala.

Você combinará fundamentos sólidos de engenharia de software com profundo conhecimento prático das capacidades, limitações e melhores práticas dos LLM para construir sistemas não determinísticos em que os utilizadores possam confiar.

Responsabilidades

- Projetar e implementar sistemas de IA de produção integrando LLMs, pipelines RAG, bases de dados vetoriais e estruturas agentes.

- Criar estruturas de avaliação para medir e monitorar o desempenho, a precisão e a confiabilidade do sistema.

- Construir e manter aplicações de IA de produção com código limpo, tratamento de erros apropriado, APIs e pipelines de dados.

- Experiência na implementação, manutenção e avaliação de sistemas de recuperação (bases de dados vetoriais/grafos, pipelines de ingestão, estratégias de chunking, técnicas de recuperação como HyDE).

- Implementar loops de feedback e observabilidade para melhorar continuamente o desempenho do sistema.

- Criar prompts eficazes e otimizar para latência, custo e qualidade entre diferentes fornecedores de modelos e configurações.

Principais Requisitos

- Experiência prática na construção de aplicações com APIs de LLM e profundo entendimento das suas capacidades, limitações e modos de falha.

- Implementação prática de arquiteturas RAG, bases de dados vetoriais, grafos de conhecimento e engenharia de prompt.

- Experiência na construção de fluxos de trabalho LLM de múltiplos passos e sistemas agentes usando estruturas (por exemplo, SDK, Strands, Claude Agents SDK, LangGraph, etc.) ou implementações personalizadas quando necessário.

- Proficiente em Python (ou outra linguagem de programação moderna) com experiência no desenvolvimento de API/serviço de produção e conhecimento de plataformas em nuvem (AWS, GCP, Azure).

- Compreensão de sistemas distribuídos, CI/CD, estruturas de testes e pipelines de implantação.

- Bases sólidas e compreensão dos requisitos, design e implementação de plataformas e infraestruturas nativas em nuvem de grau de produção.

- Fortes habilidades de manipulação de dados (pandas, SQL) e compreensão de estratégias de avaliação para sistemas baseados em LLM.

- Capacidade de trabalhar com ambiguidade e otimizar sistemas não determinísticos através de um processo de experimentação e avaliação, equilibrando trade-offs de latência/custo/qualidade.

- Fortes habilidades de inglês e português falado e escrito.

Bom ter

- Experiência com codificação assistida por IA usando ferramentas como Claude Code, OpenAI Codex, Github Copilot.

- Experiência em afinar LLMs para aplicações específicas de domínio e conhecimento de quando a afinação é preferível à engenharia de prompts ou RAG.

- Experiência com streaming em tempo real, modelos multimodais ou tecnologias de busca como Elasticsearch.

- Familiaridade com ferramentas de observabilidade de modelos (LangSmith, Weights & Biases) e estratégias de otimização de custos.

- Experiência em verticais especializadas (serviços financeiros, energia, saúde, jurídico, varejo) com compreensão das práticas de conformidade, segurança e IA responsável.

- Experiência em configurar agentes de chamada de ferramentas, transferências e guardrails.

Benefícios

Por que a Indicium AI

- Oportunidade abundante e apoio para aprendizagem e desenvolvimento; £2k de orçamento anual para formação (com 5 dias de estudo), acesso ao Udemy, consultoria externa e formação em competências de liderança.

- Organização em rápido crescimento com enorme oportunidade de crescimento na carreira.

- Pacote salarial competitivo juntamente com bónus anual da empresa.

- Um ambiente de trabalho altamente colaborativo onde o ponto de vista de cada pessoa é considerado - uma oportunidade de deixar a sua marca no negócio desde o primeiro dia!

- Comunidade de engenharia forte; realizamos regularmente fóruns e almoços pedagógicos, práticas tecnológicas internas, e hospedamos meet-ups externos.

- Negócio financeiramente apoiado, o que significa segurança e apoio para novas iniciativas e expansão para o mercado global.

- Escolha o seu equipamento! Macbooks, PCs, Acessórios!

Benefícios

- Direito a Férias - 25 dias de férias mais feriados.

- Aprendizagem e Desenvolvimento: Orçamento de 1.500€ para formação + 5 dias de formação.

- Bónus da Empresa - Bónus discricionário da empresa e bónus pessoal pagos trimestralmente.

- Plano de Pensão.

- Escolha o seu Kit - Selecionar a partir de uma gama de laptops e acessórios.

- Eventos Sociais: encontros, eventos de grupos, eventos de verão/natal, etc.

- E muitos outros.