Engenheiro de dados associado

Sobre a Indicium AI

A Indicium AI é confiável pelas principais empresas do mundo para levar a IA à produção em escala. Somos uma consultoria global nativa em IA com experiência comprovada em Serviços Financeiros, Energia e Utilidades, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e CPG, e Manufatura. Desde a estratégia até a construção, passando pelos resultados comerciais, desbloqueamos valor da IA com clareza, rapidez e capacidade incomparáveis.

Com mais de 600 especialistas em IA atendendo mais de 50 clientes corporativos de 5 locais globais, trabalhamos lado a lado com os principais parceiros - incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft - para entregar IA moderna com rapidez e impacto mensurável.

SOBRE O PAPEL

Como Engenheiro de Dados Associado na Indicium AI, você se juntará a uma equipe de profissionais de dados construindo soluções de dados escaláveis e confiáveis para organizações líderes em toda a Europa. Trabalhando em projetos de clientes, você contribuirá para o design e desenvolvimento de pipelines de dados, apoiará projetos de integração de dados e desenvolverá sua expertise sob a orientação de engenheiros experientes. Esta é uma oportunidade para estabelecer fundamentos sólidos de engenharia de dados enquanto causa um impacto tangível nas plataformas de dados dos clientes desde o primeiro dia.

RESPONSABILIDADES CHAVE

Integração e Ingestão de Dados

• Contribuir para fluxos de trabalho de ingestão de dados, extraindo de bancos de dados relacionais e NoSQL, APIs REST e arquivos planos, com atenção à qualidade e consistência dos dados.

Desenvolvimento de Pipeline

• Apoiar o design e desenvolvimento de pipelines ELT, seguindo os padrões da equipe e as melhores práticas de engenharia de dados.
• Auxiliar no monitoramento de execuções de pipelines em ambientes de nuvem e locais, escalando problemas conforme necessário.

Armazenamento e Armazenagem

• Ajudar a implementar e manter soluções de armazenamento de dados, incluindo Data Warehouses e Data Lakes.
• Escrever e otimizar consultas SQL para suportar análises e casos de uso de relatórios.

Colaboração e Documentação

• Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais — analistas, engenheiros e partes interessadas dos clientes — para compreender os requisitos e entregar soluções adequadas.
• Manter documentação clara para pipelines, modelos de dados e processos, contribuindo para uma cultura de rigor na engenharia.

Aprendizagem e Crescimento

• Engajar ativamente com práticas de DevOps e DataOps, absorvendo padrões da equipe em torno de CI/CD, controle de versão e revisão de código.

REQUISITOS

Na Indicium AI, acreditamos no crescimento pessoal e desenvolvimento profissional, e estamos convencidos de que o candidato perfeito é aquele que aprende continuamente.

Técnico

• 1 a 2 anos de experiência prática em Python (primário) ou em outra linguagem como Java, Scala ou Ruby.
• SQL intermediário sólido — confortável com joins, agregações e funções de janela.
• Conhecimento prático de Git via GitHub, GitLab ou Bitbucket.
• Familiaridade básica com dbt — modelos, fontes e o fluxo de trabalho de teste/documentação.
• Compreensão fundamental de pelo menos uma plataforma de nuvem pública (AWS, GCP ou Azure).
• Compreensão básica de estruturas de dados e algoritmos.

Habilidades Sociais e Linguagem

• Curiosidade intelectual e vontade de aprender em um ambiente de consultoria dinâmico.
• Inglês escrito e falado forte.
• Confortável em fazer perguntas, contribuindo nas discussões em equipe e recebendo feedback técnico.

BOM TER

• Exposição a ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou Dagster.
• Conhecimento sobre frameworks de processamento distribuído (Spark, Dask ou similares).
• Experiência anterior em um ambiente de consultoria ou voltado para o cliente.

Benefícios

• Direito a Férias - 25 dias de férias mais feriados.
• Aprendizagem e Desenvolvimento: orçamento de formação de 1.500€ + 5 dias de formação.
• Bónus da Empresa - Bónus discricionário da empresa e bónus pessoal pagos trimestralmente.
• Plano de Pensão.
• Escolha do Seu Equipamento - Selecione entre uma gama de laptops e acessórios.
• Eventos Sociais: reuniões, eventos de Squad, eventos de Verão/Natal, etc.
• E muitos outros.