Findmore Consulting

Findmore Consulting S.A. é uma empresa especializada em Tecnologia da Informação e excelência de processos, incluindo serviços profissionais, nearshoring, desenvolvimento de software, UX/UI, e Agilidade. Desde 2006, contribuímos para grandes projetos em Portugal e na Europa. Hoje, o Grupo Findmore conta com mais de 500 colaboradores e um faturamento anual superior a 40 milhões de euros.
Sobre a empresa

Engenheiro de design de campo de IA física (fde)

Remoto

location

date 21 de outubro de 2026

types Tempo integral

Sobre a vaga

Projetar, desenvolver e implementar soluções de IA física para ambientes industriais, traduzindo desafios empresariais em soluções técnicas escaláveis. Desenvolver e otimizar modelos de visão computacional e aprendizado de máquina para detecção de objetos, rastreamento, inspeção e análise de vídeo.

O que vais fazer
  • Projetar, desenvolver e implementar soluções de IA física para ambientes industriais, traduzindo desafios empresariais em soluções técnicas escaláveis
  • Desenvolver e otimizar modelos de visão computacional e aprendizado de máquina para detecção de objetos, rastreamento, inspeção, detecção de anomalias e análise de vídeo
  • Implementar e otimizar cargas de trabalho de IA em plataformas de computação de borda, particularmente NVIDIA Jetson, utilizando TensorRT e ONNX para inferência em tempo real
  • Desenvolver e integrar sistemas robóticos e autónomos usando ROS/ROS2, apoiando a percepção, localização, navegação e tomada de decisões
  • Integrar câmaras, LiDAR, drones, sensores industriais, telemetria e sistemas de automação em soluções alimentadas por IA
  • Projetar e implementar arquiteturas de borda para nuvem para aquisição, processamento e análise de dados em tempo real, com operações de IA escaláveis
  • Apoiar o desenvolvimento de inspeção robótica, monitoramento autónomo e aplicações industriais baseadas em sensores
  • Integrar soluções de IA com automação industrial e sistemas de tecnologia operacional, incluindo PLCs, SCADA, OPC UA e MQTT
  • Conduzir workshops com clientes, sessões de descoberta técnica, levantamento de requisitos e atividades de design de soluções
  • Desenvolver e executar Provas de Conceito (PoCs), apoiando a transição de protótipos para implementação em produção
  • Colaborar com clientes, equipas de engenharia e arquitetos de soluções para definir requisitos técnicos e estratégias de implementação
  • Monitorizar, solucionar problemas e otimizar soluções de IA implementadas, assegurando desempenho, fiabilidade, escalabilidade e melhoria contínua
  • Apresentar soluções técnicas e resultados de PoC a partes interessadas, demonstrando valor comercial e benefícios operacionais esperados
O que é pedido
  • Experiência prática em Visão Computacional, incluindo OpenCV, detecção de objetos e análise de vídeo
  • Experiência prática no desenvolvimento e implementação de modelos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo usando PyTorch e/ou TensorFlow
  • Experiência com Edge AI ou ML Embutido, incluindo NVIDIA Jetson, TensorRT e ONNX
  • Fortes habilidades de programação em Python e C++
  • Conhecimento de robótica e sistemas autónomos, incluindo ROS/ROS2
  • Compreensão de SLAM, fusão de sensores, localização ou percepção autónoma
  • Experiência na integração de câmaras, LiDAR, telemetria ou outros sensores industriais
  • Compreensão de arquiteturas de computação de borda e integração de borda para nuvem
  • Familiaridade com tecnologias de automação e conectividade industrial, como PLCs, SCADA, OPC UA e MQTT
  • Capacidade de traduzir requisitos de clientes em soluções técnicas e apoiar a entrega de aplicações prontas para produção
  • Fortes habilidades de resolução de problemas, comunicação e colaboração
  • Capacidade de conduzir workshops técnicos e comunicar conceitos técnicos complexos a partes interessadas técnicas e não técnicas
Valorizado
  • Experiência em manufatura, aço, mineração, energia, transporte, logística ou automação industrial
  • Experiência anterior na implementação de soluções de IA prontas para produção em ambientes industriais reais
  • Experiência com sistemas de visão robótica, drones, inspeção autónoma ou monitorização autónoma
  • Conhecimento sobre gêmeos digitais e plataformas de simulação, particularmente NVIDIA Omniverse e NVIDIA Isaac Sim
  • Experiência com MLOps, gestão do ciclo de vida do modelo e automação da implementação de IA
  • Familiaridade com Docker, Kubernetes e plataformas de IA na nuvem, como Microsoft Azure AI
  • Experiência na integração de soluções de IA com ambientes de TI e OT industriais
  • Experiência anterior em Engenharia de Campo, Engenharia de Soluções, Consultoria Técnica ou funções de engenharia de contacto com o cliente
  • Experiência a liderar Provas de Conceito, demonstrações técnicas, apresentações a executivos e avaliações de valor comercial
  • Familiaridade com robótica industrial, análise em tempo real e implementações de IA em larga escala

Resumo organizado por IA a partir do anúncio original. Confirma os detalhes no site da empresa.

✸ Benefícios e vantagens (8)

  • Comida, fruta e bebida
  • Estacionamento gratuito ou condições especiais
  • Flexibilidade de horário
  • Ginásio & atividades desportivas
  • Jogos no escritório
  • Perto de transportes públicos
  • Programa de descontos
  • Seguro de saúde

✸ Valores e cultura (7)

  • Aberto a open source
  • Ambiente internacional
  • Depende do projeto / equipa
  • Equipa com senioridade elevada
  • Incentivo à criatividade & inovação
  • Membros impressionantes na equipa
  • Metodologias ágeis
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