Cientista de Dados (Pesquisa e Classificações)

A Farfetch é um dos principais marketplaces globais para a indústria da moda de luxo. O Marketplace da Farfetch conecta clientes em mais de 190 países e territórios com itens de mais de 50 países e mais de 1.400 das melhores marcas, boutiques e grandes armazéns do mundo, proporcionando uma experiência de compra verdadeiramente única e acesso à seleção mais extensa de luxo em um marketplace global.

PORTO

O nosso escritório está perto do Porto, no norte de Portugal, e está localizado em um vibrante polo de negócios. Oferece um ambiente dinâmico e acolhedor onde os nossos colaboradores podem conectar-se e criar redes com uma grande comunidade de profissionais de tecnologia.

TECNOLOGIA

Estamos numa missão para construir produtos e tecnologia de ponta que impulsionem uma experiência de e-commerce incrível para clientes de luxo em todo o mundo, entendendo as motivações e necessidades dos nossos clientes e parceiros, projetando e testando hipóteses, e criando experiências de ponta da indústria para clientes de luxo.

A FUNÇÃO

Estamos à procura de um Cientista de Dados altamente motivado para se juntar à nossa equipa de Pesquisa e Classificações dentro do domínio de Produtos de Consumo. Esta equipa é responsável pela experiência central de descoberta que conecta milhões de amantes da moda de luxo com itens de mais de 1.400 das melhores marcas do mundo.

Você trabalhará numa equipa dinâmica e interdisciplinar ao lado de Engenheiros de Software e Engenheiros de Aprendizagem de Máquina. Enquanto os nossos EAMs se concentram em construir pipelines robustos de MLOps e escalando a infraestrutura, seu foco estará no "cérebro" do sistema: entender profundamente a intenção do usuário, projetar lógica de classificação complexa e provar valor através de experimentação rigorosa.

Uma das suas áreas de foco será as Classificações. Avançar com as nossas abordagens de Aprendizagem para Classificação (LTR) para PLPs de Marca, Categoria e Pesquisa, que representam aproximadamente 90% do nosso tráfego. Além disso, você impulsionará a modernização das nossas soluções de Motor de Pesquisa e iniciativas de descoberta mais amplas à medida que nosso produto se expande.

O QUE VOCÊ FARÁ

- Desenvolvimento de Algoritmos: Projetar e desenvolver algoritmos de classificação e modelos de PNL de última geração. Você definirá como os produtos são ordenados para maximizar a relevância e o valor comercial.

- Ciência de Dados e Estratégia: Explorar profundamente os nossos vastos conjuntos de dados (comportamento do usuário, metadados do catálogo) para identificar oportunidades de personalização. Você responderá ao "Porquê" e "O quê" antes de construirmos o "Como."

- Experimentação: Assumir a estrutura de testes A/B para lógica de classificação/pesquisa. Você analisará os resultados para distinguir o impacto causal do ruído, garantindo que só realizamos mudanças que realmente melhoram a experiência do cliente.

- Prototipagem de Modelos: Construir e validar protótipos de modelos de alta qualidade em Python. Você trabalhará em estreita colaboração com EAMs para traduzir esses protótipos em microserviços escaláveis e prontos para produção.

- Colaboração: Fazer parceria com EAMs para garantir que seus modelos sejam compatíveis com a nossa infraestrutura Databricks/PySpark; trabalhar com a Equipa de Catálogo para definir requisitos de funcionalidades; trocar insights com a Equipa de Recomendações (nossa equipa irmã em Produtos de Consumo) para alinhar estratégias de personalização.

- Inovação: Manter-se atualizado com os avanços científicos em Recuperação de Informação (IR) e Aprendizagem de Máquina, trazendo novas ideias para a mesa.

QUEM VOCÊ É

- Um graduado em Aprendizagem de Máquina, Recuperação de Informação, Ciência de Dados, Visão Computacional, PNL ou campos relacionados.

- Domínio de Algoritmos: Você tem uma compreensão sólida de Aprendizagem para Classificação (por exemplo, LambdaMART, RankNet) e técnicas de Recuperação de Informação. Você deve ter grande especialização no domínio de pesquisa, abrangendo métodos tradicionais, como BM25, até abordagens modernas de Aprendizagem Profunda, incluindo arquiteturas Transformers, Modelagem de Sequência e Bi-Encoders.

- Conjunto de Ferramentas Python: Um forte especialista em Python para Ciência de Dados (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, PySpark).

- Fluência em Dados: Capaz de consultar e analisar dados complexos. Familiarizado com SQL e armazéns de big data (ou seja, BigQuery, ADLS e Spark SQL), essencial para reunir os seus próprios dados de treinamento.

- Consciência de Engenharia: Confortável em escrever código limpo que possa ser facilmente entregue aos EAMs. Experiência em microserviços (FastAPI/Flask) é um grande plus. Experiência em Elasticsearch ou Solr é também um plus.

- Mentalidade Científica: Você baseia as suas decisões em dados e experimentação, não apenas na intuição.

- Adaptabilidade: Você está feliz em mudar entre problemas profundos de Classificação e desafios mais amplos de compreensão de Pesquisa/Consulta à medida que as necessidades do negócio mudam.

- Jogador de Equipa: Você valoriza a colaboração em vez do isolamento e está ansioso para trabalhar com Engenheiros e Gestores de Produto para entregar valor real.

RECOMPENSAS E BENEFÍCIOS

- Seguro de saúde para toda a família, ambiente de trabalho flexível e apoio e ferramentas de bem-estar.

- Dias de folga extra, programa de licença sabática e dias para você retribuir à comunidade.

- Oportunidades de formação e acesso gratuito ao Udemy.

- Programa de benefícios flexíveis.

DECLARAÇÃO DE IGUALDADE DE OPORTUNIDADES

- A Farfetch é um empregador de igualdade de oportunidades, garantindo que todos os candidatos sejam tratados de forma igual e justa durante o nosso processo de recrutamento. Estamos determinados a que nenhum candidato experimente discriminação com base em sexo, raça, etnia, religião ou crença, deficiência, idade, identidade de gênero, ancestralidade, orientação sexual, status de veterano, casamento e parceria civil, gravidez e maternidade, ou qualquer outro fundamento proibido pela lei aplicável.

ISENÇÃO DE INFORMAÇÃO SOBRE FRAUDE

- Chegou ao nosso conhecimento que podem estar a ocorrer atividades fraudulentas envolvendo indivíduos ou organizações que se fazem passar por representantes da Farfetch a fim de atrair candidatos para uma FRAUDE. Por favor, esteja ciente de que a Farfetch não realiza processos de recrutamento através de aplicativos de mensagens ou quaisquer canais de comunicação não oficiais, além do nosso site oficial de carreiras. Além disso, a Farfetch nunca pedirá aos candidatos qualquer forma de pagamento durante o processo de recrutamento.

Podemos usar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como a revisão de candidaturas, análise de currículos ou avaliação de respostas. Essas ferramentas assistem nossa equipa de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são, em última instância, tomadas por pessoas. Se você gostaria de mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.