
Centro de Tecnologia da Euronext - Portugal
Estagiário em engenharia de inteligência empresarial/analítica de dados (iefp)
Porto
7 de agosto de 2026
Estágio
Estagiário em Engenharia de Inteligência Empresarial / Análise de Dados (IEFP)
Junte-se a nós como um Estagiário em Engenharia de Inteligência Empresarial / Análise de Dados! Como Estagiário em Engenharia de Inteligência Empresarial / Análise de Dados, você irá projetar, construir e manter soluções de análise escaláveis que transformam dados brutos em insights acionáveis. Trabalhará em estreita colaboração com partes interessadas do negócio, engenheiros de dados e analistas para fornecer modelos de dados, painéis e soluções de relatórios confiáveis que apoiem a tomada de decisões estratégicas e operacionais.
Responsabilidades Chave
- Ajudar na coleta, limpeza, transformação e validação de dados de múltiplas fontes.
- Realizar análise exploratória de dados (EDA) para identificar tendências, anomalias e insights de negócios.
- Desenvolver e avaliar modelos de aprendizado de máquina para tarefas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
- Preparar conjuntos de dados para análise estatística e modelagem preditiva.
- Manter-se atualizado com tecnologias emergentes, ferramentas e melhores práticas em engenharia de dados, análises e ciência de dados.
- Projetar e manter modelos de dados semânticos (esquemas star/snowflake) otimizados para análises e relatórios.
- Construir e otimizar pipelines ETL/ELT a partir de múltiplas fontes de dados, garantindo qualidade e consistência dos dados.
- Garantir qualidade, consistência e desempenho dos dados em soluções de inteligência empresarial.
- Desenvolver e manter painéis e relatórios utilizando ferramentas de BI como Power BI, Python e R.
- Traduzir requisitos de negócios em soluções de BI robustas e modelos semânticos flexíveis do Power BI.
- Otimizar consultas SQL, modelos de dados e desempenho de relatórios para conjuntos de dados em larga escala, monitorando cargas de trabalho de BI em ambientes cloud e on-premises.
- Colaborar com usuários de negócios para entender KPIs, métricas e necessidades de relatórios, e trabalhar em conjunto com Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e equipes de Produto.
- Fornecer orientação e melhores práticas para analistas e desenvolvedores de relatórios.
- Definir e impor normas de dados, convenções de nomenclatura e documentação, apoiando a linhagem e gestão de metadados dos dados.
- Garantir a conformidade com requisitos de segurança e privacidade.
Conhecimentos, Competências e Experiência Necessários
- Licenciatura ou Mestrado em Engenharia de Computação ou áreas relacionadas.
- Elegível para um estágio de Nível VI do IEFP.
- Boas competências de programação; conhecimento de Python, C#.
- Desenvolvimento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina.
- Manipulação de dados usando bibliotecas como Pandas/Modin, Polars, NumPy.
- Conhecimento de múltiplos bancos de dados como SQLServer, PostgreSQL, DuckDB.
- Ingestão de dados baseada em API.
- Fortes competências em SQL e experiência com armazéns de dados (p. ex., Snowflake, Azure Synapse, Big Query, Redshift, SQL Server).
- Experiência prática com Power BI (modelos semânticos, DAX, DirectQuery) e ferramentas ETL/ELT (SSIS, ADF, Airflow, dbt, SSIS ou semelhantes).
- Conhecimento de Microsoft Fabric e Azure Foundry (visto como um diferencial).
- Conhecimento de técnicas de modelagem de dados (Kimball, modelagem dimensional).
- Mentalidade analítica com capacidade para traduzir necessidades de negócios em modelos de dados e KPIs.
- Excelentes habilidades de comunicação com partes interessadas técnicas e não técnicas.
- Organizado, capaz de gerir múltiplas prioridades e partilhar conhecimento de forma eficaz.
- Fluente em inglês, com boas habilidades de comunicação verbal, escrita e interpessoal.
- Seria um diferencial: experiência com plataformas cloud (Azure, AWS), Python, DevOps/CI-CD para BI, frameworks de governação de dados.
Candidate-se enviando seu CV em inglês.
Sobre a Euronext
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Informação Adicional
Esta descrição de trabalho descreve apenas as principais atividades dentro de um certo papel e não é exaustiva. Não impede a adição de mais tarefas ou projetos.