
Centro de Tecnologia da Euronext - Portugal
Estagiário em engenharia de inteligência de negócios / análise de dados (iefp)
Porto
17 de agosto de 2026
Estágio
Estagiário em Engenharia de Inteligência de Negócios / Análise de Dados (IEFP)
Junte-se a nós como Estagiário em Engenharia de Inteligência de Negócios / Análise de Dados! Como estagiário, você projetará, construirá e manterá soluções de análise escaláveis que transformam dados brutos em insights acionáveis. Você trabalhará em estreita colaboração com partes interessadas, engenheiros de dados e analistas para fornecer modelos de dados, painéis e soluções de relatórios confiáveis que apoiem a tomada de decisões estratégicas e operacionais.
Principais Responsabilidades
Você será principalmente responsável por:
- Assistir na coleta, limpeza, transformação e validação de dados de várias fontes.
- Executar análise exploratória de dados (EDA) para identificar tendências, anomalias e insights de negócios.
- Desenvolver e avaliar modelos de aprendizagem de máquina para tarefas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
- Preparar conjuntos de dados para análise estatística e modelagem preditiva.
- Manter-se atualizado com as tecnologias emergentes, ferramentas e melhores práticas em engenharia de dados, análise e ciência de dados.
- Projetar e manter modelos de dados semânticos (esquemas estrela/floco de neve) otimizados para análises e relatórios.
- Construir e otimizar pipelines ETL/ELT de várias fontes de dados, garantindo qualidade e consistência dos dados.
- Garantir qualidade, consistência e desempenho dos dados em soluções de inteligência de negócios.
- Desenvolver e manter painéis e relatórios usando ferramentas de BI como Power BI, Python e R.
- Traduzir requisitos de negócios em soluções de BI robustas e modelos semânticos flexíveis do Power BI.
- Otimizar consultas SQL, modelos de dados e desempenho de relatórios para grandes conjuntos de dados, monitorando cargas de trabalho de BI em ambientes de nuvem e locais.
- Colaborar com usuários de negócios para entender KPIs, métricas e necessidades de relatórios, e trabalhar em parceria com engenheiros de dados, cientistas de dados e equipes de produto.
- Fornecer orientações e melhores práticas a analistas e desenvolvedores de relatórios.
- Definir e impor padrões de dados, convenções de nomenclatura e documentação, apoiando a linhagem de dados e a gestão de metadados.
- Garantir conformidade com requisitos de segurança e privacidade.
Conhecimentos, Habilidades e Experiência Requeridos
- Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas relacionadas.
- Elegível para um estágio IEFP de Nível VI.
- Boas habilidades de programação; conhecimento de Python, C#.
- Desenvolvimento e avaliação de modelos de aprendizagem de máquina.
- Manipulação de dados usando bibliotecas como Pandas/Modin, Polars, NumPy.
- Conhecimento de várias bases de dados como SQLServer, PostgreSQL, DuckDB.
- Ingestão de dados baseada em API.
- Boas habilidades em SQL e experiência com armazéns de dados (ex.: Snowflake, Azure Synapse, Big Query, Redshift, SQL Server).
- Experiência prática com Power BI (modelos semânticos, DAX, DirectQuery) e ferramentas ETL/ELT (SSIS, ADF, Airflow, dbt, SSIS ou similares).
- Conhecimento de Microsoft Fabric e Azure Foundry (desejável).
- Conhecimento de técnicas de modelagem de dados (Kimball, modelagem dimensional).
- Mentalidade analítica com capacidade de traduzir necessidades de negócios em modelos de dados e KPIs.
- Excelentes habilidades de comunicação com partes interessadas técnicas e não técnicas.
- Organizado, capaz de gerenciar múltiplas prioridades e compartilhar conhecimento de forma eficaz.
- Fluente em inglês, com boa comunicação verbal, escrita e interpessoal.
- Desejável: experiência com plataformas de nuvem (Azure, AWS), Python, DevOps/CI-CD para BI, estruturas de governança de dados.
Candidate-se enviando seu CV em inglês.
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- Focamos e incentivamos a liderança pessoal.
- Motivamo-nos mutuamente com a nossa ambição.
Responsabilidade
- Entregamos o máximo valor aos nossos clientes e partes interessadas.
- Assumimos a responsabilidade e somos responsáveis pelos resultados.
- Recompensamos e celebramos o desempenho.
Temos orgulho em ser um empregador de igualdade de oportunidades. Não discriminamos indivíduos com base em raça, gênero, idade, cidadania, religião, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência ou qualquer outro fator protegido por lei.
Esta descrição de trabalho descreve apenas as principais atividades dentro de um determinado papel e não é exaustiva. Não impede a adição de mais tarefas, projetos.