Engenheiro de Dados Principal

Esta somos nós

Ingenious Lion é um Hub Digital Tech projetado exclusivamente para a Publicis Groupe, uma das principais agências de marketing do mundo.

À medida que a indústria do marketing continua a impulsionar a transformação digital, a Publicis Groupe capacita seus clientes com soluções de dados inovadoras e ecossistemas de mídia. A Ingenious Lion tem uma missão: colaborar com as equipes globais da Publicis na criação de produtos inovadores de dados e tecnologias digitais que moldarão o futuro.

O que nos torna bem-sucedidos? Dois ingredientes essenciais: buscamos o bom e o melhor, o que significa que cultivamos uma cultura empresarial próspera. Estamos focados em criar um ambiente onde as pessoas não apenas trabalham; elas crescem, desafiam-se, esforçam-se pela excelência e são reconhecidas pelo seu incrível valor para a equipe.

Se você está curioso para saber mais sobre nós, aqui estão quatro coisas que você deve saber:

• A nossa cultura empresarial está ancorada em cinco valores poderosos: Alegria, Honestidade, Conectividade, Desafio Próprio e Mundo Melhor. Esses valores ressoam consigo?
• Estamos comprometidos com a diversidade e inclusão porque acreditamos que nossas diferenças únicas nos tornam mais fortes.
• Incentivamos a comunicação aberta e criamos um ambiente onde a voz de todos é ouvida e cada contribuição é valorizada.
• Por fim, estamos um pouco "obsessivos" pela qualidade. Acreditamos em aprendizado contínuo e compartilhamento de conhecimento; quando encontramos um bloqueio, não apenas reclamamos, mas criamos soluções para superá-lo.

Em uma frase, somos um grupo de pessoas com uma aptidão incomum para gerar ótimas ideias, conceitos inovadores e infundi-los com energia positiva e diversão.

Já se sente engenhoso?

Uma Prévia do Seu Futuro Papel

Como Engenheiro de Dados Principal, você definirá a direção técnica para os produtos de dados OneSuite e sua integração na plataforma Performics. Este é um papel prático: você escreverá código, projetará arquitetura cross-repo, tomará decisões técnicas cruciais e elevará os padrões que outros engenheiros utilizam para construir sistemas confiáveis e escaláveis.

Você ajudará a construir a infraestrutura e a base de dados por trás dos fluxos de trabalho de analistas assistidos por IA, incluindo agentes construídos com o Claude Agent SDK, transformando dados de marketing complexos em serviços, ferramentas e experiências de agentes confiáveis que podem responder a perguntas, identificar problemas e apoiar decisões de campanha de forma segura entre os clientes.

Trabalhando em estreita colaboração com equipes de produto e dados, você será responsável pela arquitetura em pipelines de dados de marketing, sistemas de conectores, APIs de plataforma e tempos de execução de agentes/ferramentas, garantindo que os sistemas sejam escaláveis, confiáveis, seguros e projetados para evoluir.

Aqui Estão as Tarefas Principais em Que Você Trabalhará Todos os Dias

• Pelo menos dez anos de experiência em backend, plataforma de dados ou sistemas distribuídos, incluindo propriedade em vários serviços ou equipes.
• Especialização em Python, design de API, limites de serviço, sistemas assíncronos e concorrentes, e práticas modernas de teste.
• Proficiência com Databricks, PySpark, padrões Lakehouse e arquitetura de dados em estilo medallion, ou experiência equivalente em pipelines de dados em grande escala.
• Experiência sólida com AWS serverless, incluindo Lambda, API Gateway, S3, IAM e CloudFormation/SAM ou ferramentas semelhantes de infraestrutura como código.
• Compreensão profunda do design SaaS multi-tenant, autenticação e autorização, acesso a dados com escopo de inquilino, gerenciamento de segredos e segurança operacional.
• Experiência em projetar contratos de dados estáveis, padrões de evolução de esquema e modelos de dados voltados para o consumidor.
• Proficiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, Redis ou MongoDB.
• Experiência sólida em CI/CD e profundo conhecimento de práticas de observabilidade, incluindo logs, métricas e rastros.
• Liderança técnica através de mentoria, decisões de arquitetura, revisões de código, comunicação e padrões de engenharia.
• Fluente em inglês, tanto verbal quanto escrito.

Estamos Entusiasmados em Tê-lo Considerando Juntar-se à Nossa Equipe. Aqui Estão as Qualificações que Estamos Buscando

• Pelo menos dez anos de experiência em backend, plataforma de dados ou sistemas distribuídos, incluindo propriedade em vários serviços ou equipes.
• Especialização em Python, design de API, limites de serviço, sistemas assíncronos e concorrentes, SQL e práticas modernas de teste.
• Proficiência com Databricks, PySpark, padrões Lakehouse e arquitetura de dados em estilo medallion, ou experiência equivalente em pipelines de dados em grande escala.
• Experiência sólida com AWS serverless, incluindo Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, IAM e CloudFormation/SAM ou ferramentas semelhantes de infraestrutura como código.
• Compreensão profunda do design SaaS multi-tenant, autenticação e autorização, acesso a dados com escopo de inquilino, gerenciamento de segredos e segurança operacional.
• Experiência em projetar contratos de dados estáveis, contratos CLI/API/MCP, padrões de evolução de esquema e modelos de dados voltados para o consumidor.
• Proficiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, DynamoDB, Redis ou MongoDB.
• Experiência sólida em CI/CD e profundo conhecimento de práticas de observabilidade, incluindo logs, métricas e rastros.
• Liderança técnica comprovada através de mentoria, decisões de arquitetura, revisões de código, comunicação de trade-offs e padrões de engenharia, sem depender de autoridade direta.
• Fluente em inglês, tanto verbal quanto escrito.

Habilidades Que Fariam Você Brilhar Ainda Mais!

• Você tem conhecimento de sistemas de IA e LLM, integração de fluxos de trabalho agentes e tempos de execução de ferramentas estilo MCP (experiência com o Claude Agent SDK é um grande diferencial).
• Você está familiarizado com Fivetran, desenvolvimento de conectores personalizados ou operações de ingestão de dados de terceiros.
• Você teve contato com Delta Lake, Unity Catalog, governança de dados, linhagem de dados e otimização de desempenho de Lakehouse.
• Conhecimento de sistemas de streaming ou filas, como Kafka, Pub/Sub ou SQS.
• Você está familiarizado com marketing, publicidade ou APIs de plataforma e ecossistemas semelhantes.

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