Engenheiro de dados

Sobre a vaga

Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e estruturas de integração em diversas fontes de dados da empresa. Irá construir e otimizar processos ETL/ELT e implementar a Arquitetura Medallion dentro de um ambiente Databricks Lakehouse. O papel envolve colaborar com partes interessadas para traduzir requisitos em soluções técnicas e orientar engenheiros júnior.

O que vais fazer

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e estruturas de integração em diversas fontes de dados da empresa
• Construir e otimizar processos ETL/ELT usando Informatica, Azure Data Factory e Databricks
• Desenvolver fluxos de trabalho de ingestão, transformação e orquestração de dados e implementar a Arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) dentro de um ambiente Databricks Lakehouse
• Desenhar infraestrutura de dados com escalabilidade, desempenho, segurança e otimização de custos em mente
• Construir e otimizar bases de dados e armazéns de dados para desempenho e fiabilidade
• Colaborar com partes interessadas, cientistas de dados e analistas para traduzir requisitos em soluções técnicas, incluindo suporte a iniciativas de planeamento e previsão
• Liderar a resolução de problemas de dados em produção, realizar análise de causas raízes e monitorar sistemas para desempenho e qualidade dos dados
• Escrever scripts e automatizar fluxos de trabalho para reduzir a intervenção manual
• Orientar engenheiros júnior e fornecer liderança técnica às equipas de entrega

O que é pedido

• Vários anos de experiência em Engenharia de Dados, incluindo experiência prática com Databricks (Delta Lake, Databricks Workflows, Spark SQL, PySpark, Unity Catalog, Lakehouse Architecture)
• Forte experiência com Informatica PowerCenter, design de ETL/ELT, padrões de integração de dados, e migração e modernização de dados
• Experiência sólida com serviços Azure: ADF, Data Lake Storage (ADLS Gen2), SQL Database, Key Vault e Azure DevOps
• Fortes habilidades de programação em SQL, Python e PySpark, com experiência em integração de API, modelagem de dados e armazéns de dados
• Confortável a trabalhar com bases de dados relacionais (SQL) e NoSQL
• Experiência a apoiar plataformas de dados empresariais em larga escala
• Fortes habilidades de resolução de problemas e analíticas
• Excelentes capacidades de comunicação e colaboração com partes interessadas
• Fluente em inglês escrito e falado
• Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada (ou experiência profissional equivalente)

Valorizado

• Experiência a liderar iniciativas que modernizam soluções ETL (Informatica) legadas em arquiteturas nativas na nuvem
• Experiência prática a implementar a Arquitetura Medallion de ponta a ponta
• Experiência com práticas de CI/CD e DevOps
• Conhecimento de frameworks de big data como Apache Hadoop, Apache Spark ou Apache Kafka
• Experiência com plataformas de armazéns de dados na nuvem, como Amazon Redshift, Google BigQuery ou Snowflake
• Experiência com tecnologias de bases de dados adicionais (por exemplo, bases de dados Oracle & Exadata, Cosmos DB, Cassandra, MongoDB)
• Familiaridade com Infraestrutura como Código, containerização e orquestração (Docker, Kubernetes)
• Exposição a mais de um fornecedor de nuvem importante
• Conhecimento de domínio nos processos de planeamento da cadeia de abastecimento (por exemplo, planeamento de oferta e procura)

O que é oferecido

• Contrato permanente com perspetivas de carreira a longo prazo
• Salário competitivo alinhado com a sua experiência e especialização
• Bónus anual baseado no desempenho
• Subsídio diário de refeição
• Seguro de saúde e seguro de vida
• Acesso ao Programa de Apoio ao Empregado para bem-estar e suporte
• Um modelo de trabalho remoto híbrido

Investimento de tempo

Processo de entrevista

1. O processo de recrutamento inicia com uma entrevista com Aquisição de Talento, o Gestor de Recrutamento e um especialista técnico da empresa. Este momento procura clarificar quaisquer questões que o candidato possa ter e compreender o seu percurso profissional, sendo um momento de perguntas técnicas e de fit cultural.
2. De seguida, o candidato poderá ter a oportunidade de escolher entre realizar um Live Code ou um desafio técnico offline.
3. Após o desafio, existe uma entrevista final com o Gestor da Recrutamento e um especialista técnico da equipa onde o candidato poderá ser integrado e podem ser colocadas questões sobre o desafio realizado na fase anterior.

Quanto paga este cargo

Este anúncio paga 133% acima da mediana

Benefícios e vantagens (8)

• Apoio ao home-office
• Flexibilidade de horário
• Ginásio & atividades desportivas
• Mais de 22 dias de férias
• Paga o passe
• Plafond certificações e conferências
• Prémios de performance
• Seguro de saúde