Engenheiro de Software Sénior, Backend/Infraestrutura

Descrição do Papel

Sobre a SimplicityDX

A SimplicityDX (SDX) converte conteúdo gerado por utilizadores criadores (UGC) em prova social estruturada, verificada e legível por agentes para comércio alimentado por IA. Operamos como infraestrutura para a era do comércio agentado, não como uma ferramenta de conteúdo ou marketing.

A nossa plataforma começou por resolver um problema em tempo real para a economia criativa: à medida que a publicação de um criador fica ativa, a SDX a ingere, compara-a com o catálogo de produtos da marca e os próprios media do criador, e monta uma vitrine feita à medida instantaneamente. O criador recebe um único link para adicionar à sua chamada para a ação nas redes sociais, e esse link resolve numa experiência de compra feita para essa publicação específica.

Estamos agora a expandir essa mesma capacidade de ingestão, verificação e montagem para um problema maior: agentes de compras IA (ChatGPT Shopping, Google AI Mode, Perplexity, Gemini, e os frameworks que lhes seguirão) já conseguem recuperar dados de produtos estruturados — preço, especificações, disponibilidade. O que não conseguem fazer de forma confiável é julgar se um produto serve para uma pessoa específica ou um caso de uso. O UGC verificado da SDX foi feito para fechar essa lacuna: provas validadas por humanos, contexto do criador, e afirmações específicas para cada caso de uso que um agente de IA pode analisar em vez de simplesmente recuperar. A nossa missão é fazer do UGC verificado e confiável um padrão, uma camada consultável da web agentada — disponível não apenas nas nossas próprias vitrines, mas para qualquer chatbot ou agente de IA que compre em nome de um consumidor.

Por que Lisboa

Lisboa é o nosso primeiro escritório fora da nossa sede atual, e esta contratação é um dos membros fundadores dessa equipa.

Os primeiros engenheiros aqui terão uma mão significativa na forma como a cultura de engenharia, padrões e práticas de trabalho do escritório se moldam.

No que você trabalhará

Os engenheiros da SDX trabalham numa pipeline que vai desde conteúdos brutos de criadores a algo em que um agente de IA pode confiar e agir. Dependendo do papel, isso inclui:

- Ingestão em tempo real — coletar e normalizar conteúdos de criadores através de APIs de plataformas sociais heterogéneas e constantemente mutáveis.

- Extração de afirmações e provas — transformar fala e vídeo de criadores em afirmações estruturadas e verificáveis de produtos, e ligar cada afirmação ao clipe específico com timestamp que a suporta.

- Infraestrutura de verificação — as pipelines e ferramentas por detrás do nosso processo de verificação humana multilayer, que produz os sinais de confiança que tornam os nossos dados dignos de confiança tanto para compradores quanto para agentes de IA.

- Montagem de vitrines e páginas de prova — construir dinamicamente vitrines de compras e documentos de prova estruturados (schema.org, tipos de schema SDX personalizados) a partir de uma mistura de catálogos de marcas e UGC de criadores.

- Distribuição para superfícies de IA — expor UGC verificado através de feeds de comércio (por exemplo, Google Merchant Center) e através de interfaces diretamente direcionadas a agentes, como endpoints MCP (Model Context Protocol), para que agentes de compras de IA possam consultar os nossos dados em tempo de inferência.

Este é um trabalho genuíno de infraestrutura — sistemas em tempo real, dados estruturados e design de schema, integrações com plataformas de comércio e sociais, e construção para consumo por agentes de IA em vez de apenas navegadores humanos — não ferramentas de conteúdo ou gestão de campanhas.

Como trabalhamos: Abraçando uma Cultura de Engenharia Nativa de IA

A SDX está a construir deliberadamente uma cultura de engenharia nativa de IA, e queremos que isso se reflita na forma como a equipa trabalha dia a dia, não apenas no que construímos para os clientes.

Esperamos que os engenheiros trabalhem confortavelmente com um agente de codificação de IA que está integrado diretamente na nossa base de código e rastreador de problemas — utilizando-o para esboçar, implementar, refatorar, investigar e triage como parte normal do trabalho, não como uma novidade.

O que mais valorizamos é o julgamento: saber o que entregar a um agente de IA, o que manter para uma revisão cuidadosa por humanos, e quando uma tarefa parece segura para a IA lidar, mas na verdade não é. Essa chamada de julgamento — feita pragmaticamente, caso a caso — importa mais para nós do que a familiaridade crua com qualquer ferramenta específica.

Como o nosso produto é sobre verificar e confiar em conteúdo consumido por IA, mantemos a nossa própria prática de engenharia a um padrão semelhante: mover rapidamente com assistência de IA, mas ser deliberado sobre onde a verificação, testes e a aprovação humana são inegociáveis.

Não esperamos que os candidatos sejam investigadores de IA. Esperamos sim um conforto genuíno e prático com ferramentas de desenvolvedores agentados e um histórico de uso sensato, em vez de evitar ou confiar excessivamente nelas.

Expectativas Básicas

- Baseado ou disposto a se mudar para Lisboa, Portugal.

- Fluente em inglês (escrito e falado), incluindo a capacidade de expressar conceitos técnicos claramente em inglês — a nossa equipa, ferramentas e documentação operam em inglês.

- Capaz e disposto a viajar internacionalmente, incluindo para os Estados Unidos e outras partes da Europa, conforme o papel exigir.

- Confortável a trabalhar com agentes de codificação IA integrados na base de código e rastreador de problemas, e capaz de pensar pragmaticamente sobre a divisão entre humanos e IA numa determinada tarefa.

Detalhes Específicos do Papel

Título e Nível do Emprego

Engenheiro de Software Sénior, Backend/Infraestrutura — Lisboa, Portugal.

Responsabilidades Específicas

- Projetar e construir as pipelines de ingestão em tempo real que coletam e normalizam conteúdos de criadores através de APIs de plataformas sociais heterogéneas e constantemente mutáveis — lidando com escalabilidade, pressão de retorno e peculiaridades específicas da plataforma.

- Construir e operar a infraestrutura e ferramentas de verificação por detrás do processo de verificação humana multilayer da SDX, produzindo os sinais de confiança que tornam os nossos dados dignos de confiança para compradores e agentes de IA.

- Responsável pela distribuição de UGC verificado para superfícies voltadas para IA, incluindo feeds de comércio (por exemplo, Google Merchant Center) e interfaces de agentes diretamente voltadas para agentes, como endpoints MCP (Model Context Protocol).

- Projetar e evoluir os schemas e modelos de dados (schema.org, tipos SDX personalizados) que tornam as afirmações e provas legíveis e consultáveis por máquinas em tempo de inferência.

- Instrumentar e monitorar estes sistemas quanto à fiabilidade, latência e qualidade dos dados, e participar no suporte e resposta a incidentes da área de backend/infrastrutura que você supervisiona.

- Colaborar de perto com as equipas de verificação, vitrine e plataforma para manter um contrato consistente entre ingestão, verificação e consumo subsequente.

- Trabalhar de forma prática com um agente de codificação IA integrado na nossa base de código e rastreador de problemas como parte normal da estruturação, implementação e triagem — exercendo julgamento sobre o que delegar versus revisar cuidadosamente.

Habilidades e Experiência Requeridas

- Mais de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software, com um histórico de propriedade de sistemas de backend ou infraestrutura em produção.

- Forte proficiência em Go (Golang) para construir serviços de backend; experiência com Python é uma mais-valia.

- Experiência em projetar e operar sistemas distribuídos, em tempo real ou quase em tempo real (filas, streaming, arquiteturas orientadas a eventos).

- Sólida base em design de APIs e arquitetura microserviço moderna, juntamente com armazéns de dados SQL e NoSQL.

- Histórico comprovado de escrita de código limpo, bem testado e de qualidade de produção que o restante da equipa pode utilizar.

- Experiência prática com AWS e infraestrutura em nuvem.

- Experiência com Docker e Kubernetes para contenção e orquestração.

- Forte compreensão das melhores práticas de segurança para sistemas e serviços de backend que tratam dados de utilizadores e criadores.

- Propriedade demonstrada do design do sistema em nível sênior — liderando decisões e revisões de design, e não apenas implementando-as.

- Confortável a trabalhar com agentes de codificação IA integrados na base de código e rastreador de problemas, com bom julgamento sobre o que entregar à IA versus manter para uma revisão cuidadosa.

- Capaz de formar uma equipa e orientar desenvolvedores juniores à medida que o escritório de Lisboa cresce.

- Fluente em inglês (escrito e falado), incluindo a capacidade de expressar conceitos técnicos claramente em inglês.

Habilidades Desejáveis

- Experiência na construção de agentes de IA.

- Familiaridade com plataformas de e-commerce, feeds de comércio (por exemplo, Google Merchant Center), ou protocolos voltados para agentes como o MCP.

- Experiência com NLP ou extração de afirmações/provas a partir de texto ou vídeo não estruturado.

- Experiência prévia como engenheiro inicial numa startup, ou estabelecendo práticas de engenharia para um novo escritório ou equipa.

Compensação e Benefícios

Salário base de €45,000–€55,000, mais opções de ações.

Linha de Reporte e Equipa

Reporta ao Chefe de Engenharia.