Engenheiro de dados sénior, portugal

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana com IA para criar soluções tecnológicas escaláveis.

Com mais de 8.000 CI&Ters em todo o mundo, construímos parcerias com mais de 1.000 clientes durante os nossos 30 anos de história. A Inteligência Artificial é a nossa realidade.

Procuramos um Engenheiro de Dados para se juntar à nossa equipa global na CI&T. Você desempenhará um papel crítico no design, desenvolvimento e suporte a pipelines de dados escaláveis e de alta qualidade. Trabalhando com equipas multidisciplinares em todo o Brasil, Europa, EUA e outras regiões, ajudará a transformar dados em insights acionáveis que suportam produtos digitais e decisões de negócios.

Principais Responsabilidades:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e de alta qualidade para dados estruturados e não estruturados.
• Implementar ingestão de dados robusta, transformação e armazenamento usando tecnologias baseadas em nuvem.
• Colaborar com partes interessadas para entender objetivos de negócios e traduzi-los em soluções de engenharia de dados.
• Monitorar, resolver problemas e otimizar pipelines de dados para confiabilidade e desempenho.
• Apoiar processos de validação, teste e documentação de dados.
• Contribuir para o design e implantação de arquiteturas de dados modernas (por exemplo, lagos de dados, lakehouses, armazéns de dados).
• Aplicar práticas de Infraestrutura como Código (IaC) para provisionar e gerenciar recursos em nuvem.
• Integrar ferramentas e frameworks emergentes para modernizar ambientes de dados existentes.
• Garantir segurança, governança e conformidade em todas as etapas do manuseio de dados.
• Trabalhar em equipas ágeis, contribuindo para a melhoria contínua e orientando membros juniores da equipa.

Requisitos:

• Experiência comprovada no desenvolvimento de pipelines de dados usando Python e SQL.
• Experiência prática com plataformas de nuvem como AWS (Glue, Redshift, EMR) ou Azure (ADF, Synapse).
• Proficiência com ferramentas e frameworks ETL/ELT (por exemplo, Talend, Azure Data Factory, Airflow, DBT).
• Familiaridade com armazéns de dados e lakehouses modernos (por exemplo, Snowflake, BigQuery, Databricks).
• Experiência com ferramentas de Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation, modelos ARM).
• Forte compreensão de modelagem de dados, design de bases de dados (SQL e NoSQL) e otimização de desempenho.
• Conhecimento de controle de versões (Git) e ferramentas de gestão de tarefas (JIRA, Confluence).
• Fluência em inglês (escrito e falado) para operar em equipas globais.
• Consciência de segurança de dados, conformidade (por exemplo, GDPR) e melhores práticas de privacidade.

Seria bom ter:

• Experiência com arquiteturas de dados em tempo real/streaming (Kafka, EventHub, Spark Streaming).
• Familiaridade com ferramentas de BI e visualização (Power BI, Tableau, Looker).
• Conhecimento de práticas de DevOps e integração CI/CD para cargas de trabalho de dados.
• Exposição a frameworks de qualidade de dados e ferramentas de observabilidade.
• Certificação em nuvem (por exemplo, AWS Data Analytics, Azure Data Engineer Associate).
• Familiaridade com pipelines de machine learning ou frameworks MLOps.
• Experiência com migração de dados ou modernização de sistemas legados para arquiteturas nativas da nuvem.

#LI-BM2

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