Engenheiro de dados sénior, Portugal

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana com IA para criar soluções tecnológicas escaláveis.

Com mais de 8.000 CI&Ters em todo o mundo, construímos parcerias com mais de 1.000 clientes ao longo dos nossos 30 anos de história. A Inteligência Artificial é a nossa realidade.

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados para se juntar à nossa equipa global na CI&T. Terá um papel crítico no design, desenvolvimento e suporte de pipelines de dados escaláveis e de alta qualidade. Trabalhando com equipas multidisciplinares em Brasil, Europa, EUA e outras regiões, ajudará a transformar dados em insights acionáveis que suportam produtos digitais e decisões de negócios.

Principais Responsabilidades:

• Desenhar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e de alta qualidade para dados estruturados e não estruturados.
• Implementar ingestão, transformação e armazenamento de dados robustos usando tecnologias baseadas na nuvem.
• Colaborar com partes interessadas para entender os objetivos de negócios e traduzi-los em soluções de engenharia de dados.
• Monitorizar, resolver problemas e otimizar pipelines de dados para confiabilidade e desempenho.
• Apoiar a validação, testes e documentação de dados.
• Contribuir para o design e implementação de arquiteturas de dados modernas (ex: data lakes, lakehouses, warehouses de dados).
• Aplicar práticas de Infrastructure-as-Code (IaC) para provisionamento e gestão de recursos na nuvem.
• Integrar ferramentas e frameworks emergentes para modernizar os ambientes de dados existentes.
• Garantir segurança, governação e conformidade em todas as etapas do manuseio de dados.
• Trabalhar em equipas ágeis, contribuindo para a melhoria contínua e orientando membros mais juniores da equipe.

Requisitos:

• Experiência comprovada no desenvolvimento de pipelines de dados usando Python e SQL.
• Experiência prática com plataformas de nuvem como AWS (Glue, Redshift, EMR) ou Azure (ADF, Synapse).
• Proficiência com ferramentas e frameworks de ETL/ELT (ex: Talend, Azure Data Factory, Airflow, DBT).
• Familiaridade com armazéns de dados e lakehouses modernos (ex: Snowflake, BigQuery, Databricks).
• Experiência com ferramentas de Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation, ARM templates).
• Sólido entendimento de modelagem de dados, design de bases de dados (SQL e NoSQL) e otimização de desempenho.
• Conhecimento sobre controlo de versão (Git) e ferramentas de gestão de tarefas (JIRA, Confluence).
• Fluência em inglês (falado e escrito) para operar em equipas globais.
• Consciência sobre segurança dos dados, conformidade (ex: GDPR) e melhores práticas de privacidade.

Preferencial:

• Experiência com arquiteturas de dados em tempo real/streaming (Kafka, EventHub, Spark Streaming).
• Familiaridade com ferramentas de BI e visualização (Power BI, Tableau, Looker).
• Conhecimento de práticas de DevOps e integração CI/CD para cargas de trabalho de dados.
• Exposição a frameworks de qualidade de dados e ferramentas de observabilidade.
• Certificação em nuvem (ex: AWS Data Analytics, Azure Data Engineer Associate).
• Familiaridade com pipelines de machine learning ou frameworks MLOps.
• Experiência com migração ou modernização de sistemas legados para arquiteturas nativas da nuvem.

#LI-BM2

Porque se juntar a nós?

• Salário Competitivo
• Generosas férias pagas
• Generoso tempo de doença
• 100% de benefícios de saúde e dentários pagos a partir do primeiro dia
• Distribuição anual de lucros
• Licença parental paga
• Conselheiro de carreira dedicado
• E muito mais…

A colaboração é o nosso superpoder, a diversidade une-nos, e a excelência é o nosso padrão.

Valorizamos identidades e experiências de vida diversas, promovendo um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos candidaturas de grupos diversos e sub-representados para os nossos postos de trabalho.