Engenheiro de dados sénior

[Job-00025] Engenheiro de Dados Sénior, Portugal

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo a experiência humana com IA para criar soluções tecnológicas escaláveis.

Com mais de 8.000 CI&Ters em todo o mundo, construímos parcerias com mais de 1.000 clientes durante os nossos 30 anos de história. A Inteligência Artificial é a nossa realidade.

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados para se juntar à nossa equipa global na CI&T. Terá um papel crítico no design, desenvolvimento e apoio a pipelines de dados e infraestrutura escaláveis e de alta qualidade. Trabalhando com equipas multidisciplinares em todo o Brasil, Europa, EUA e outras regiões, ajudará a transformar dados em insights acionáveis que apoiam produtos digitais e decisões de negócios.

Principais Responsabilidades:

• Desenhar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e de alta qualidade para dados estruturados e não estruturados.
• Implementar ingestão, transformação e armazenamento de dados robustos utilizando tecnologias baseadas na nuvem.
• Colaborar com partes interessadas para entender os objetivos de negócios e traduzi-los em soluções de engenharia de dados.
• Monitorizar, resolver problemas e otimizar pipelines de dados para fiabilidade e desempenho.
• Apoiar a validação, teste e processos de documentação de dados.
• Contribuir para o design e a implementação de arquiteturas de dados modernas (por exemplo, data lakes, lakehouses, armazéns de dados).
• Aplicar práticas de Infrastructure-as-Code (IaC) para provisionamento e gestão de recursos na nuvem.
• Integrar ferramentas emergentes e estruturas para modernizar ambientes de dados existentes.
• Assegurar segurança, governança e conformidade em todas as fases de manuseio de dados.
• Trabalhar em equipas ágeis, contribuindo para a melhoria contínua e orientando membros juniores da equipa.

Requisitos:

• Experiência comprovada no desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Python e SQL.
• Experiência prática com plataformas na nuvem, como AWS (Glue, Redshift, EMR) ou Azure (ADF, Synapse).
• Proficiência com ferramentas e estruturas ETL/ELT (por exemplo, Talend, Azure Data Factory, Airflow, DBT).
• Familiaridade com armazéns de dados modernos e lakehouses (por exemplo, Snowflake, BigQuery, Databricks).
• Experiência com ferramentas de Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation, ARM templates).
• Compreensão forte de modelagem de dados, design de bases de dados (SQL e NoSQL) e otimização de desempenho.
• Conhecimento de controlo de versões (Git) e ferramentas de gestão de tarefas (JIRA, Confluence).
• Fluência em inglês (escrito e falado) para operar em equipas globais.
• Consciência sobre segurança de dados, conformidade (por exemplo, GDPR) e melhores práticas de privacidade.

Bom Ter:

• Experiência com arquiteturas de dados em tempo real/streaming (Kafka, EventHub, Spark Streaming).
• Familiaridade com ferramentas de BI e visualização (Power BI, Tableau, Looker).
• Conhecimento de práticas DevOps e integração CI/CD para cargas de trabalho de dados.
• Exposição a estruturas de qualidade de dados e ferramentas de observabilidade.
• Certificação na nuvem (por exemplo, AWS Data Analytics, Azure Data Engineer Associate).
• Familiaridade com pipelines de machine learning ou estruturas MLOps.
• Experiência com migração ou modernização de sistemas legados para arquiteturas nativas na nuvem.

Por que se juntar a nós?

• Salário Competitivo
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A colaboração é o nosso superpoder, a diversidade une-nos e a excelência é o nosso padrão. Valorizamos identidades diversas e experiências de vida, promovendo um ambiente de trabalho diversificado, inclusivo e seguro. Encorajamos candidaturas de grupos diversos e sub-representados para os nossos postos de trabalho.