Gestor de dados cientistas | envolvimento & plataforma - remoto - 75k - 93k

O seu bem-estar, a nossa missão. Junte-se a uma empresa que molda um mundo mais saudável.

CONHEÇA-NOS

Na Wellhub, estamos a revolucionar o bem-estar no local de trabalho. A nossa plataforma conecta colaboradores em todo o mundo aos melhores parceiros de fitness, mindfulness, terapia, nutrição e sono - tudo numa simples subscrição. Com sede em Nova Iorque e membros da equipa na Europa, América do Norte e América do Sul, estamos em uma missão para fazer de cada empresa uma empresa de bem-estar. Acreditamos que o trabalho deve ser gratificante, inspirador e equilibrado. Aqui, encontrará uma equipa que valoriza o bem-estar, a colaboração e perspectivas diferentes, onde a paixão e a criatividade ultrapassam limites para criar um impacto real. As suas contribuições ajudarão a moldar um mundo mais saudável e equilibrado para si e milhões de pessoas em todo o mundo.

Junte-se a nós na redefinição do futuro do bem-estar!

A OPORTUNIDADE

Estamos a recrutar um Gestor de Dados Cientista para a nossa equipa de Envolvimento & Plataforma em Portugal! Esta é uma posição Remota - Portugal, o que significa que pode trabalhar a partir de qualquer lugar dentro do país. Por favor, note que esta função está apenas aberta a candidatos em Portugal.

Como Gestor de Ciência de Dados, será responsável por moldar a estratégia de ML e experimentação por trás do nosso sistema de envolvimento, incluindo modelos de ML (por exemplo, bandos contextuais, aprendizagem por reforço, classificação, etc.) e agentes de IA que produzem impulsos dinâmicos e personalizados para os utilizadores da IA do Wellhub. Trabalhará em estreita colaboração com os Produtos, Engenharia e Cientistas de Dados para desenhar, construir e avaliar sistemas que operam em grande escala. Este papel também inclui gestão de pessoas, mentoria e elevação do rigor científico em toda a equipa.

O SEU IMPACTE

- Sistemas de Aprendizagem de Máquina: Desenhar e desenvolver modelos de ML para personalização de outreach, incluindo bandos contextuais, aprendizagem por reforço e modelos de classificação.

- Agentes de IA: Desenhar e desenvolver agentes de IA que geram conteúdos de nudges dinâmicos e personalizados e intervenções conversacionais.

- Testes A/B & Experimentação: Desenhar e analisar testes A/B em larga escala e frameworks de experimentação para avaliar modelos de ML, sinais orientados por dados, nudges e estratégias de conteúdo. Definir métricas de sucesso e garantir práticas de experimentação estatisticamente sólidas.

- Pipelines de Dados & Análise: Colaborar no desenho de pipelines de dados e esquemas de eventos que alimentam o produto, garantindo dados de alta qualidade para decisões em tempo real e análise offline.

- Avaliação & Monitoramento: Definir e implementar frameworks de monitoramento robustas para o produto, incluindo métricas de envolvimento de curto prazo, retenção a longo prazo, desistências e fadiga de intervenções.

- Liderança & Gestão de Pessoas: Liderar, orientar e desenvolver os cientistas de dados da equipa. Definir direcção técnica, garantir uma entrega de alta qualidade e promover uma colaboração forte com as partes interessadas de Produtos e Engenharia.

- Viver a missão: inspirar e capacitar os outros, cuidando genuinamente do seu próprio bem-estar e do dos seus colegas. Colocar o bem-estar em primeiro plano no trabalho e criar um ambiente de apoio onde todos se sintam à vontade para cuidar de si mesmos, tirar folgas e encontrar um equilíbrio entre vida profissional e pessoal.

QUEM É VOCÊ

- Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina, Estatística ou área relacionada;

- Pelo menos 8 anos de experiência profissional em Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina ou funções de IA Aplicada;

- Pelo menos 3 anos de experiência em gestão de pessoas, liderando e desenvolvendo equipas de ciência de dados;

- Forte proficiência em Python e experiência com frameworks de ML (por exemplo, Vowpal Wabbit, PyTorch ou similar);

- Sólida base em experimentação, testes A/B e design e análise de experimentação em larga escala;

- Experiência em trabalhar com sistemas de IA Generativa em ambientes de produção;

- Sólidas habilidades de resolução de problemas e capacidade de traduzir metas de produto em soluções mensuráveis e orientadas por dados;

- Fortes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar transversalmente com equipas de Produtos e Engenharia.

Qualificações Preferenciais:

- Experiência em aplicar técnicas de ML como bandos contextuais, aprendizagem por reforço e modelos de classificação em sistemas de produção.

- Familiaridade com sistemas de decisão em tempo real ou quase em tempo real para personalização.

- Experiência em desenhar pipelines de dados ou colaborar de perto com equipas de engenharia de dados.

- Experiência em produtos de consumo ou saúde digital é uma vantagem.

Reconhecemos que os indivíduos abordam as candidaturas de emprego de forma diferente. Encorajamos fortemente todos os aspirantes a candidatos a avançar, mesmo que não correspondam 100% à descrição do trabalho. Agradecemos a sua candidatura e ficaremos encantados em explorar se você pode ser uma grande adição à nossa equipa. Para este papel específico, note que a experiência anterior em Aprendizagem de Máquina e gestão de pessoas são requisitos obrigatórios.

O QUE OFERECEMOS

Com benefícios pensados, recursos de bem-estar emocional e uma cultura que lhe permite assumir responsabilidade pelo seu papel e pelo seu bem-estar, criamos um ambiente onde pode prosperar em todas as dimensões da sua vida. Os nossos benefícios incluem:

- WELLHUB: Membro Gold gratuito com acesso a ginásios e estúdios no local, programas de fitness digitais e recursos online de bem-estar para meditação, nutrição, apoio à saúde mental e muito mais! Adicione até três membros da família ao seu plano, garantindo acesso ao bem-estar para aqueles que mais lhe importam.

- SAÚDE: Seguro de saúde.

- TRABALHO FLEXÍVEL: Como uma empresa Flexível Primeiro, oferecemos opções híbridas e remotas para lhe dar a liberdade de trabalhar da forma que lhe convém. O modelo para este papel específico pode ser discutido com o seu recrutador e gerente de contratação. Oferecemos a todos os colaboradores um reembolso único para configurar o seu equipamento de escritório em casa e um subsídio mensal de trabalho para ajudar a cobrir os custos de trabalhar a partir de casa.

- HORÁRIO FLEXÍVEL: Flexibilidade para nós não é apenas sobre onde trabalhamos - significa também poder moldar como e quando realizamos as tarefas. Juntamente com os seus líderes, os colaboradores definem horários que se alinham com os seus fusos horários, necessidades da equipa e rotinas pessoais.

- TEMPO DE FOLGA REMUNERADO: Sabemos o quão importante é fazer uma pausa no trabalho para recarregar. Os colaboradores recebem um mínimo de 25 dias de férias pagas por ano com um dia adicional para cada ano de serviço (até 5), além das férias anuais (incluindo um dia extra no seu aniversário!).

- LICENÇA PARENTAL: Receber um novo filho é um dos momentos mais especiais da sua vida. Tire o tempo para estar presente e aproveitar a sua família em crescimento. Oferecemos 100% de licença parental paga a todos os novos pais. Os pais que dão à luz têm direito a uma licença prolongada e a um período de retorno gradual para voltar a trabalhar a tempo parcial enquanto se ajustam.

- CRESCIMENTO PROFISSIONAL: Aceda a plataformas de classe mundial, participe em sessões interativas, construa o seu plano de desenvolvimento personalizado e explore oportunidades internas. Focamo-nos na aprendizagem contínua e no feedback para apoiar a sua jornada em direção ao sucesso pessoal e profissional.

- CULTURA: Juntar-se-á a uma equipa de pessoas apaixonadas que se unem para quebrar barreiras, apoiar-se mutuamente e criar um impacto significativo no bem-estar no local de trabalho. Vencemos juntos, construindo confiança através da comunicação aberta e uma cultura onde cada perspectiva é importante. Veja mais sobre a nossa cultura e valores partilhados aqui.

E para ter um vislumbre da vida na Wellhub… Siga-nos no Instagram @lifeatwellhub e no LinkedIn!

A Wellhub foi nomeada uma das Melhores Equipas de Engenharia e das Melhores Empresas de TI para Trabalhar em Portugal! Junte-se a uma equipa onde tecnologia, propósito e bem-estar se unem.

Diversidade, Equidade e Pertencimento na Wellhub

Temos como objetivo criar um espaço colaborativo, solidário e inclusivo onde todos sabem que pertencem. Na Wellhub, damos as boas-vindas e celebramos o seu eu autêntico.

A Wellhub está comprometida em criar um ambiente de trabalho diversificado e orgulha-se de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem considerar raça, religião, cor, sexo, identidade ou expressão de género, orientação sexual, idade, deficiência física ou mental não desqualificante, origem nacional, status de veterano ou qualquer outra base coberta pela lei aplicável.

O nosso compromisso com a inclusão estende-se também a como reconhecemos e recompensamos as nossas pessoas. Temos orgulho de ser certificados pela Syndio Fair Pay, refletindo o nosso compromisso contínuo com práticas de remuneração equitativas e justas em toda a nossa equipa global.

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