Engenheiro de software sénior

Sobre a vaga

Engenheiro de Software Sénior para juntar-se a uma das nossas equipas de P&D que estão a construir o núcleo da nossa produto impulsionado por IA. Vai desenhar e enviar pipelines com LLM e sistemas baseados em agentes que automatizam e melhoram a forma como a nossa plataforma encontra, triagem e remedia riscos de segurança. O papel envolve funcionalidades impulsionadas por IA, julgamento aplicado sobre a paisagem das ferramentas de IA e arquitetura nativa de nuvem em Go.

O que vais fazer

• Desenhar, construir e ser responsável por características e pipelines impulsionados por IA; integrar LLM e estruturas de agentes em sistemas de produção que operam em larga escala
• Avaliar ferramentas de IA emergentes, modelos e estruturas em relação às necessidades do nosso produto; produzir recomendações claras de construir-comprar-integrar para a equipa e liderança
• Manter-se à frente da paisagem de IA, como novos lançamentos de LLM, arquiteturas de agentes, estruturas de orquestração e técnicas, e traduzir desenvolvimentos relevantes em propostas concretas de engenharia
• Desenhar, construir e operar os microserviços distribuídos sobre os quais estas funcionalidades de IA se executam (filas de mensagens, APIs gRPC/REST, bases de dados relacionais)
• Ser responsável por serviços do início ao fim: arquitetura, codificação, teste, CI/CD, observação em produção
• Implementar e operar serviços em Kubernetes, seguindo práticas de GitOps
• Participar em discussões de design e revisões de código, trazendo uma perspectiva informada por IA para decisões de arquitetura

O que é pedido

• Mais de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software, forte em Go e/ou Python
• Experiência prática na construção com LLMs e agentes de IA (LangChain, LangGraph, ou similar), não apenas experimentando-os
• Um hábito demonstrado de avaliar e comparar ferramentas, modelos ou fornecedores de IA
• Experiência com serviços de IA na nuvem (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI)
• Compreensão sólida de sistemas distribuídos: filas de mensagens, APIs gRPC/REST, bases de dados relacionais
• Experiência com Docker e Kubernetes
• Fundamentos fortes em testes, CI/CD e observabilidade
• Confortável em um ambiente de microserviços com múltiplas equipas
• Excelentes habilidades de comunicação em inglês

Valorizado

• Um hábito genuíno de pesquisa, seguindo comunidades de investigação/prática de IA
• Conhecimento em segurança de aplicações
• Ferramentas de GitOps (ArgoCD, Helm), OpenTelemetry

O que é oferecido

• ótimo ambiente de trabalho
• desenvolvimento profissional
• carreiras desafiantes
• compensação competitiva
• ótimo equilíbrio entre vida pessoal e profissional
• ótimos benefícios e vantagens ao longo do ano

Resumo organizado por IA a partir do anúncio original. Confirma os detalhes no site da empresa.

Benefícios e vantagens (8)

• Apoio ao home-office
• Comida, fruta e bebida
• Benefícios flexíveis
• Flexibilidade de horário
• Jogos no escritório
• Mais de 22 dias de férias
• Prémios de performance
• Seguro de saúde

Valores e cultura (7)

• Códigos de alta qualidade
• Feedback contínuo e 360º
• Híbrido
• Igualdade de género
• Incentivo à criatividade & inovação
• Pessoas com deficiência / incapacidade permanente
• Tecnologias de ponta