
Checkmarx Portugal
Checkmarx é um líder em AppSec e o anfitrião do Checkmarx One™ — a plataforma AppSec nativa na nuvem líder da indústria que ajuda as empresas a construir #DevSecTrust.
Sobre a empresa Engenheiro de IA Sénior
Presencial
Braga
18 de outubro de 2026
Full-time
Sobre a vaga
Estamos à procura de um Engenheiro de IA Sénior para se juntar a uma das nossas equipas de P&D que constrói o núcleo da nossa produto orientado por IA. O papel envolve construir funcionalidades baseadas em IA, aplicar juízo sobre o panorama de ferramentas de IA e arquitetura nativa na nuvem em Go. Você irá avaliar se novas ferramentas ou técnicas valem a pena serem adotadas e ajudar a equipa a decidir o que construir, comprar ou integrar.
O que vais fazer
- Desenhar, construir e possuir pipelines alimentados por LLM e sistemas baseados em agentes que encontram, triagem e remediem riscos de segurança em produção, em escala
- Desenhar estratégias de recuperação e contexto (RAG, uso de ferramentas, memória) que fundamentem o comportamento do modelo nos dados e domínio do nosso produto
- Definir e realizar avaliações para a qualidade do modelo/agente e usá-las para impulsionar iterações e seleção de modelos
- Avaliar ferramentas, modelos e frameworks de IA emergentes em relação às nossas necessidades de produto, produzindo recomendações claras de construir vs. comprar vs. integrar para a equipa e liderança
- Manter-se à frente do panorama de IA: novos lançamentos de LLM, arquiteturas de agentes, frameworks de orquestração e técnicas, e traduzir desenvolvimentos relevantes em propostas de engenharia concretas
- Possuir a fiabilidade das funcionalidades de IA em produção: barreiras de proteção, validação de saída estruturada, comportamento de fallback e observabilidade ajustada para sistemas baseados em LLM
- Participar em discussões de design e revisões de código, trazendo uma perspetiva informada pela IA às decisões de arquitetura
O que é pedido
- Mais de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software, com forte experiência prática em construção com LLMs e agentes de IA, e não apenas experimentando-os
- Experiência no design de pipelines RAG, estratégias de recuperação ou sistemas de contexto/memória para aplicações LLM
- Experiência prática na avaliação da qualidade do modelo e do agente (precisão, alucinação, latência, custo) e na utilização de avaliações para guiar decisões
- Um hábito demonstrado de avaliar e comparar ferramentas de IA, modelos ou fornecedores, com opiniões bem informadas sobre trade-offs
- Experiência com serviços de IA na nuvem (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI)
- Forte proficiência em Go e/ou Python
- Sólido entendimento de sistemas distribuídos (filas de mensagens, APIs gRPC/REST, bases de dados relacionais) e experiência com Docker/Kubernetes
- Fundamentos de testes, CI/CD e observabilidade
- Excelentes habilidades de comunicação em inglês
Valorizado
- Um verdadeiro hábito de pesquisa, seguindo comunidades de pesquisa/praticantes de IA
- Experiência com bases de dados vetoriais e modelos de incorporação
- Conhecimento em segurança de aplicações
- Ferramentas GitOps (ArgoCD, Helm), OpenTelemetry
O que é oferecido
- ótimo ambiente de trabalho
- desenvolvimento profissional
- carreiras desafiadoras
- compensação competitiva
- ótimo equilíbrio entre vida profissional e pessoal
- ótimos benefícios e vantagens ao longo do ano
Resumo organizado por IA a partir do anúncio original. Confirma os detalhes no site da empresa.
Benefícios e vantagens (8)
- Apoio ao home-office
- Comida, fruta e bebida
- Benefícios flexíveis
- Flexibilidade de horário
- Jogos no escritório
- Mais de 22 dias de férias
- Prémios de desempenho
- Seguro de saúde
Valores e cultura (7)
- Códigos de alta qualidade
- Feedback contínuo e 360 graus
- Híbrido
- Igualdade de género
- Incentivo à criatividade e inovação
- Pessoas com deficiência
- Tecnologias de ponta