Checkmarx Portugal

Checkmarx é um líder em AppSec e o anfitrião do Checkmarx One™ — a plataforma AppSec nativa na nuvem líder da indústria que ajuda as empresas a construir #DevSecTrust.
Sobre a empresa

Engenheiro de IA Sénior

Presencial

location Braga

date 18 de outubro de 2026

types Full-time

Sobre a vaga

Estamos à procura de um Engenheiro de IA Sénior para se juntar a uma das nossas equipas de P&D que constrói o núcleo da nossa produto orientado por IA. O papel envolve construir funcionalidades baseadas em IA, aplicar juízo sobre o panorama de ferramentas de IA e arquitetura nativa na nuvem em Go. Você irá avaliar se novas ferramentas ou técnicas valem a pena serem adotadas e ajudar a equipa a decidir o que construir, comprar ou integrar.

O que vais fazer
  • Desenhar, construir e possuir pipelines alimentados por LLM e sistemas baseados em agentes que encontram, triagem e remediem riscos de segurança em produção, em escala
  • Desenhar estratégias de recuperação e contexto (RAG, uso de ferramentas, memória) que fundamentem o comportamento do modelo nos dados e domínio do nosso produto
  • Definir e realizar avaliações para a qualidade do modelo/agente e usá-las para impulsionar iterações e seleção de modelos
  • Avaliar ferramentas, modelos e frameworks de IA emergentes em relação às nossas necessidades de produto, produzindo recomendações claras de construir vs. comprar vs. integrar para a equipa e liderança
  • Manter-se à frente do panorama de IA: novos lançamentos de LLM, arquiteturas de agentes, frameworks de orquestração e técnicas, e traduzir desenvolvimentos relevantes em propostas de engenharia concretas
  • Possuir a fiabilidade das funcionalidades de IA em produção: barreiras de proteção, validação de saída estruturada, comportamento de fallback e observabilidade ajustada para sistemas baseados em LLM
  • Participar em discussões de design e revisões de código, trazendo uma perspetiva informada pela IA às decisões de arquitetura
O que é pedido
  • Mais de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software, com forte experiência prática em construção com LLMs e agentes de IA, e não apenas experimentando-os
  • Experiência no design de pipelines RAG, estratégias de recuperação ou sistemas de contexto/memória para aplicações LLM
  • Experiência prática na avaliação da qualidade do modelo e do agente (precisão, alucinação, latência, custo) e na utilização de avaliações para guiar decisões
  • Um hábito demonstrado de avaliar e comparar ferramentas de IA, modelos ou fornecedores, com opiniões bem informadas sobre trade-offs
  • Experiência com serviços de IA na nuvem (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI)
  • Forte proficiência em Go e/ou Python
  • Sólido entendimento de sistemas distribuídos (filas de mensagens, APIs gRPC/REST, bases de dados relacionais) e experiência com Docker/Kubernetes
  • Fundamentos de testes, CI/CD e observabilidade
  • Excelentes habilidades de comunicação em inglês
Valorizado
  • Um verdadeiro hábito de pesquisa, seguindo comunidades de pesquisa/praticantes de IA
  • Experiência com bases de dados vetoriais e modelos de incorporação
  • Conhecimento em segurança de aplicações
  • Ferramentas GitOps (ArgoCD, Helm), OpenTelemetry
O que é oferecido
  • ótimo ambiente de trabalho
  • desenvolvimento profissional
  • carreiras desafiadoras
  • compensação competitiva
  • ótimo equilíbrio entre vida profissional e pessoal
  • ótimos benefícios e vantagens ao longo do ano

Resumo organizado por IA a partir do anúncio original. Confirma os detalhes no site da empresa.

Benefícios e vantagens (8)

  • Apoio ao home-office
  • Comida, fruta e bebida
  • Benefícios flexíveis
  • Flexibilidade de horário
  • Jogos no escritório
  • Mais de 22 dias de férias
  • Prémios de desempenho
  • Seguro de saúde

Valores e cultura (7)

  • Códigos de alta qualidade
  • Feedback contínuo e 360 graus
  • Híbrido
  • Igualdade de género
  • Incentivo à criatividade e inovação
  • Pessoas com deficiência
  • Tecnologias de ponta
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