Engenheiro de dados | gcp - celfocus

Faça um impacto ao trabalhar em setores onde a tecnologia é o facilitador e a inovação é a chave.

Na Celfocus, tornamos os dados acionáveis através da Inteligência de Próxima Geração - onde dados, IA e criatividade humana se juntam.

Você trabalhará com equipes multidisciplinares e fará parceria com empresas líderes para transformar dados em decisões, agilidade e valor a longo prazo.

Sobre o papel

O Engenheiro de Dados é responsável por construir e manter Plataformas de Dados. Reconhece a importância dos dados para a organização nas áreas onde eles são a chave do sucesso.

Este papel é focado em projetar, desenvolver e manter a plataforma de dados necessária para armazenamento, processamento, orquestração e análise de dados.

A missão envolve implementar pipelines de dados escaláveis e performáticos e soluções de integração de dados.

Agnóstico em relação às fontes de dados e tecnologias para garantir um fluxo de dados eficiente e alta qualidade, permitindo que cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas acessem e analisem dados de forma eficaz.

Como parte do seu trabalho, você irá:

• Projetar, construir e manter plataformas de dados escaláveis;
• Coletar, processar e analisar grandes conjuntos de dados complexos de várias fontes;
• Desenvolver e implementar fluxos de trabalho de processamento de dados utilizando tecnologias de framework de processamento de dados como Spark e Apache Beam;
• Colaborar com equipes multifuncionais para garantir a precisão e integridade dos dados;
• Garantir a segurança e privacidade dos dados através da implementação adequada de controles de acesso e criptografia de dados;
• Extração de dados de várias fontes, incluindo bases de dados, sistemas de arquivos e APIs;
• Monitorar o desempenho do sistema e otimizar para alta disponibilidade e escalabilidade.

O que estamos procurando?

• Experiência com plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (GCP);
• Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;
• Uso de ferramentas de Big Data como Spark, Flink, Kafka, Elastic Search, Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Impala, Kafka Streams e Connect, Druid, etc.;
• Conhecimento de modelagem de dados e princípios de design de banco de dados;
• Familiaridade com ferramentas de integração de dados e ETL (por exemplo, Apache Kafka, Talend);
• Compreensão de sistemas distribuídos e arquiteturas de processamento de dados;
• Fortes habilidades em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Familiaridade com plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (por exemplo, AWS S3, Azure Data Factory);
• Experiência com ferramentas de controle de versão como Git.

Características pessoais:

Capacidade de se adaptar a diferentes contextos, equipes e Clientes

Habilidades de trabalho em equipe, mas também senso de autonomia

Motivação para projetos internacionais e disposto a viajar se necessário

Disposição para colaborar com outros intervenientes

Fortes habilidades de comunicação

O que você ganha com isso:

• Forma híbrida de trabalho com flexibilidade e equilíbrio
• Oportunidade de trabalhar em projetos internacionais
• Possibilidade de explorar diferentes funções e caminhos de carreira
• Oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento
• Um ambiente em crescimento impulsionado por IA, trabalhando com as mais recentes tecnologias
• Um conjunto de benefícios e vantagens para apoiar o seu dia a dia

Um lugar para todos

Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um local de trabalho diverso e inclusivo.

Como um empregador que oferece igualdade de oportunidades, aceitamos candidaturas de todas as origens, identidades de género e habilidades.

Se precisar de quaisquer ajustes durante o processo de seleção, informe nossa Equipa de Aquisição de Talento.