Celfocus

Celfocus é um integrador de sistemas europeu de alta tecnologia, especializado na oferta de excelentes serviços profissionais focados na criação de valor empresarial através de soluções de Análise e Cognitivas. Atua em setores estratégicos como Telecomunicações, Serviços Financeiros, Varejo, Energia e Serviços Públicos, Indústria Farmacêutica, entre outros.
Sobre a empresa

Engenheiro de Dados | gcp

Remoto

location Lisboa, Porto

date 13 de junho de 2026

types Tempo integral

Faça a diferença ao trabalhar em setores onde a tecnologia é o facilitador, tudo é inovador e há uma constante necessidade de inovação.

Faça parte da equipa que combina conhecimento de negócio, vantagem tecnológica e uma experiência de design. Os nossos diferentes perfis e know-how são fundamentais para desenvolver soluções e experiências para clientes digitais.

Enfrente desafios e aprenda outras formas de pensar e ver o mundo - há sempre espaço para a sua energia e criatividade.

Sobre o papel

O Engenheiro de Dados é responsável por construir e manter Plataformas de Dados. Reconhece a importância dos dados para a organização nas áreas onde são a chave para o sucesso. Manter um olho na visão geral e conhecer os detalhes do negócio são decisivos para este papel.

Este papel está focado em projetar, desenvolver e manter a plataforma de dados necessária para armazenamento, processamento, orquestração e análise de dados.

A missão envolve implementar pipelines de dados escaláveis e performantes e soluções de integração de dados.

Agnóstico em relação a fontes de dados e tecnologias para garantir um fluxo de dados eficiente e alta qualidade de dados, permitindo que cientistas de dados, analistas e outros intervenientes acedam e analisem os dados de forma eficaz.

Como parte do seu trabalho, você irá:

- Projetar, construir e manter plataformas de dados escaláveis;

- Coletar, processar e analisar grandes e complexos conjuntos de dados de várias fontes;

- Desenvolver e implementar fluxos de trabalho de processamento de dados usando tecnologias de frameworks de processamento de dados como Spark e Apache Beam;

- Colaborar com equipes multifuncionais para garantir a precisão e integridade dos dados;

- Garantir a segurança e privacidade dos dados através da implementação adequada de controles de acesso e criptografia de dados;

- Extração de dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, sistemas de arquivos e APIs;

- Monitorar o desempenho do sistema e otimizar para alta disponibilidade e escalabilidade.

O que estamos procurando?

- Experiência com plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (GCP);

- Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;

- Uso de ferramentas de Big Data como Spark, Flink, Kafka, Elastic Search, Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Impala, Kafka Streams e Connect, Druid, etc.;

- Conhecimento de modelagem de dados e princípios de design de banco de dados;

- Familiaridade com ferramentas de integração de dados e ETL (por exemplo, Apache Kafka, Talend);

- Compreensão de sistemas distribuídos e arquiteturas de processamento de dados;

- Fortes habilidades em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;

- Familiaridade com plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (por exemplo, AWS S3, Azure Data Factory);

- Experiência com ferramentas de controle de versão, como Git.

Traços pessoais:

Capacidade de se adaptar a diferentes contextos, equipas e Clientes

Habilidades de trabalho em equipe, mas também sentido de autonomia

Motivação para projetos internacionais e confortável com deslocações incluídas

Disposição para colaborar com outros intervenientes

Fortes habilidades de comunicação

Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um local de trabalho diverso e inclusivo. Como empregador que oferece igualdade de oportunidades, damos as boas-vindas a candidatos de todas as origens, identidades de género e capacidades. Dedicamo-nos a fornecer acomodações razoáveis para candidatos com necessidades específicas. Se precisar de ajustes durante o processo de seleção, informe a nossa Equipa de Aquisição de Talentos.

Venha juntar-se à Equipe!

Departamento: BL Dados & Análises

Papel: Engenheiro de Dados

Localizações: Porto, Lisboa

Modelo de Trabalho: Híbrido