Engenheiro de dados | gcp

Causar impacto ao trabalhar em setores onde a tecnologia é o facilitador, tudo é inovador e há uma necessidade constante de ser criativo.

Faça parte da equipa que combina conhecimento de negócios, vantagem tecnológica e uma experiência de design. Os nossos diferentes percursos e saberes são chave no desenvolvimento de soluções e experiências para clientes digitais.

Enfrente desafios e aprenda outras formas de pensar e ver o mundo - há sempre espaço para a sua energia e criatividade.

Sobre a função

O Engenheiro de Dados é responsável por construir e manter Plataformas de Dados. Reconhece a importância dos dados para a organização nas áreas em que são o chave para o sucesso. Manter uma visão geral e conhecer os detalhes do negócio são decisivos para esta função.

Esta função está focada em conceber, desenvolver e manter a plataforma de dados necessária para armazenamento, processamento, orquestração e análise de dados.

A missão envolve a implementação de pipelines de dados escaláveis e de alto desempenho e soluções de integração de dados.

Agnóstico em relação a fontes de dados e tecnologias para assegurar um fluxo de dados eficiente e alta qualidade de dados, permitindo que cientistas de dados, analistas e outros interessados acessem e analisem dados de forma eficaz.

Como parte do seu trabalho, você irá:

- Conceber, construir e manter plataformas de dados escaláveis;

- Coletar, processar e analisar conjuntos de dados grandes e complexos de várias fontes;

- Desenvolver e implementar fluxos de trabalho de processamento de dados usando tecnologias de frameworks de processamento de dados como Spark e Apache Beam;

- Colaborar com equipas multifuncionais para garantir a precisão e integridade dos dados;

- Garantir segurança e privacidade dos dados através da implementação adequada de controles de acesso e criptografia de dados;

- Extração de dados de várias fontes, incluindo bases de dados, sistemas de arquivos e APIs;

- Monitorar o desempenho do sistema e otimizar para alta disponibilidade e escalabilidade.

O que estamos a procurar?

- Experiência com plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (GCP);

- Domínio de linguagens de programação como Python, Java ou Scala;

- Uso de ferramentas de Big Data como Spark, Flink, Kafka, Elastic Search, Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Impala, Kafka Streams e Connect, Druid, etc.;

- Conhecimento de modelagem de dados e princípios de design de bases de dados;

- Familiaridade com ferramentas de integração de dados e ETL (por exemplo, Apache Kafka, Talend);

- Compreensão de sistemas distribuídos e arquiteturas de processamento de dados;

- Fortes habilidades em SQL e experiência com bases de dados relacionais e NoSQL;

- Familiaridade com plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (por exemplo, AWS S3, Azure Data Factory);

- Experiência com ferramentas de controlo de versão como Git.

Características pessoais:

Capacidade de se adaptar a diferentes contextos, equipas e Clientes

Habilidades de trabalho em equipa mas também senso de autonomia

Motivação para projetos internacionais e aceitável se envolver viagens

Vontade de colaborar com outros intervenientes

Fortes habilidades de comunicação

Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um local de trabalho diversificado e inclusivo. Como empregador de igualdade de oportunidades, damos as boas-vindas a candidatos de todas as origens, identidades de género e habilidades. Estamos dedicados a fornecer acomodações razoáveis para candidatos com necessidades específicas. Se você precisar de algum ajuste durante o processo de seleção, informe nossa Equipa de Aquisição de Talentos.

Venha juntar-se à equipa!

Departamento: BL Dados & Análises

Função: Engenheiro de Dados

Localizações: Porto, Lisboa

Modelo de Trabalho: Híbrido