Engenheiro de dados | azure

Faça a diferença ao trabalhar para setores onde a tecnologia é o habilitador, tudo é inovador e há uma constante necessidade de ser criativo.

Faça parte da equipa que combina conhecimento empresarial, vantagem tecnológica e uma experiência de design. As nossas diferentes formações e saberes são essenciais para desenvolver soluções e experiências para clientes digitais.

Enfrente desafios e aprenda outras formas de pensar e ver o mundo - há sempre espaço para a sua energia e criatividade.

Sobre a função

O Engenheiro de Dados é responsável por construir e manter Plataformas de Dados. Reconhece a importância dos dados para a organização nas áreas onde são a chave para o sucesso. Manter uma visão abrangente e conhecer os detalhes do negócio são decisivos para este papel.

Este papel está focado em projetar, desenvolver e manter a plataforma de dados necessária para o armazenamento, processamento, orquestração e análise de dados.

A missão envolve implementar pipelines de dados escaláveis e performáticos e soluções de integração de dados.

Agnóstico em relação a fontes de dados e tecnologias para garantir um fluxo de dados eficiente e alta qualidade de dados, permitindo que cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas acessem e analisem dados de forma eficaz.

Como parte do seu trabalho, você irá:

- Projetar, construir e manter plataformas de dados escaláveis;

- Coletar, processar e analisar grandes conjuntos de dados complexos de várias fontes;

- Desenvolver e implementar fluxos de trabalho de processamento de dados usando tecnologias de frameworks de processamento de dados como Spark e Apache Beam;

- Colaborar com equipas multifuncionais para garantir a precisão e integridade dos dados;

- Garantir a segurança e privacidade dos dados através da implementação adequada de controles de acesso e encriptação de dados;

- Extração de dados de várias fontes, incluindo bases de dados, sistemas de arquivos e APIs;

- Monitorar o desempenho do sistema e otimizar para alta disponibilidade e escalabilidade.

O que estamos à procura?

- Experiência com plataformas e serviços de nuvem para engenharia de dados (AZURE);

- Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;

- Uso de Ferramentas de Big Data, como Spark, Flink, Kafka, Elastic Search, Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Impala, Kafka Streams e Connect, Druid, etc.;

- Conhecimento de modelagem de dados e princípios de design de bases de dados;

- Familiaridade com ferramentas de integração de dados e ETL (ex: Apache Kafka, Talend);

- Compreensão de sistemas distribuídos e arquiteturas de processamento de dados;

- Fortes conhecimentos em SQL e experiência com bases de dados relacionais e NoSQL;

- Familiaridade com plataformas e serviços de nuvem para engenharia de dados (ex: AWS S3, Azure Data Factory);

- Experiência com ferramentas de controlo de versões como Git.

Traços pessoais:

- Capacidade de adaptação a diferentes contextos, equipas e clientes.

- Competências de trabalho em equipa mas também senso de autonomia.

- Motivação para projetos internacionais e disposto a viajar se incluído.

- Vontade de colaborar com outros intervenientes.

- Fortes competências de comunicação.

Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um local de trabalho diversificado e inclusivo. Como um empregador com igualdade de oportunidades, acolhemos candidatos de todas as origens, identidades de género e capacidades. Estamos dedicados a fornecer acomodações razoáveis para candidatos com necessidades específicas. Se precisar de quaisquer ajustes durante o processo de seleção, informe a nossa Equipa de Aquisição de Talento.

Venha juntar-se à Equipa!