Engenheiro de dados | azure

Faça a diferença trabalhando em setores onde a tecnologia é a facilitadora, tudo é inovador e há uma necessidade constante de ser criativo.

Faça parte da equipe que combina conhecimento empresarial, vantagem tecnológica e uma experiência de design. As nossas diferentes formações e know-how são fundamentais para desenvolver soluções e experiências para clientes digitais.

Enfrente desafios e aprenda outras formas de pensar e ver o mundo - há sempre espaço para a sua energia e criatividade.

Sobre o papel

O Engenheiro de Dados é responsável por construir e manter Plataformas de Dados. Reconhece a importância dos dados para a organização nas áreas onde estes são a chave para o sucesso. Manter um olhar para o quadro geral e conhecer os detalhes do negócio são decisivos para este papel.

Este papel foca no design, desenvolvimento e manutenção da plataforma de dados necessária para armazenamento, processamento, orquestração e análise de dados.

A missão envolve implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes e soluções de integração de dados.

Agnóstico em relação a fontes de dados e tecnologias para garantir um fluxo de dados eficiente e alta qualidade de dados, permitindo que cientistas de dados, analistas e outros intervenientes acedam e analisem dados de forma eficaz.

Como parte do seu trabalho, você irá:

- Projetar, construir e manter plataformas de dados escaláveis;

- Coletar, processar e analisar grandes conjuntos de dados complexos de várias fontes;

- Desenvolver e implementar workflows de processamento de dados utilizando tecnologias de framework de processamento de dados como Spark e Apache Beam;

- Colaborar com equipes multifuncionais para garantir a precisão e integridade dos dados;

- Garantir a segurança e privacidade dos dados através da implementação adequada de controles de acesso e criptografia de dados;

- Extrair dados de várias fontes, incluindo bases de dados, sistemas de arquivos e APIs;

- Monitorar o desempenho do sistema e otimizar para alta disponibilidade e escalabilidade.

O que estamos a procurar?

- Experiência com plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (AZURE);

- Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;

- Uso de ferramentas de Big Data como Spark, Flink, Kafka, Elastic Search, Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Impala, Kafka Streams e Connect, Druid, etc.;

- Conhecimento de modelagem de dados e princípios de design de bases de dados;

- Familiaridade com ferramentas de integração de dados e ETL (por exemplo, Apache Kafka, Talend);

- Compreensão de sistemas distribuídos e arquiteturas de processamento de dados;

- Fortes habilidades em SQL e experiência com bases de dados relacionais e NoSQL;

- Familiaridade com plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (por exemplo, AWS S3, Azure Data Factory);

- Experiência com ferramentas de controle de versão como Git.

Traços pessoais:

- Capacidade de se adaptar a diferentes contextos, equipas e Clientes

- Competências de trabalho em equipe, mas também sentido de autonomia

- Motivação para projetos internacionais e aceitação de viagens

- Vontade de colaborar com outros intervenientes

- Fortes habilidades de comunicação

Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um local de trabalho diverso e inclusivo. Como empregador de igualdade de oportunidades, damos as boas-vindas a candidatos de todos os contextos, identidades de género e capacidades. Estamos dedicados a fornecer ajustes razoáveis para candidatos com necessidades específicas. Se você precisar de qualquer ajuste durante o processo de seleção, por favor informe a nossa Equipa de Aquisição de Talentos.

Venha juntar-se à Equipa!