Engenheiro de dados | aws - celfocus

Tenha um impacto ao trabalhar em setores onde a tecnologia é o facilitador e a inovação é a chave.

Na Celfocus, tornamos os dados acionáveis através da Inteligência de Próxima Geração - onde dados, IA e criatividade humana se encontram.

Você trabalhará com equipes multidisciplinares e fará parceria com empresas líderes para transformar dados em decisões, agilidade e valor a longo prazo.

Sobre a função

O Engenheiro de Dados é responsável por construir e manter Plataformas de Dados. Reconhece a importância dos dados para a organização nas áreas em que são a chave para o sucesso. Manter uma visão ampla e conhecer os detalhes do negócio são decisivos para esta função.

Esta função é focada em projetar, desenvolver e manter a plataforma de dados necessária para armazenamento, processamento, orquestração e análise de dados.

A missão envolve implementar pipelines de dados escaláveis e performáticos, bem como soluções de integração de dados.

Agnóstico em relação a fontes de dados e tecnologias para garantir um fluxo de dados eficiente e alta qualidade dos dados, permitindo que cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas acessem e analisem dados efetivamente.

Como parte do seu trabalho, você irá:

• Projetar, construir e manter plataformas de dados escaláveis;
• Coletar, processar e analisar grandes conjuntos de dados complexos de várias fontes;
• Desenvolver e implementar fluxos de trabalho de processamento de dados utilizando tecnologias de frameworks de processamento de dados como Spark e Apache Beam;
• Colaborar com equipes multifuncionais para garantir a precisão e integridade dos dados;
• Garantir a segurança e privacidade dos dados através da implementação adequada de controles de acesso e criptografia de dados;
• Extrair dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, sistemas de arquivos e APIs;
• Monitorar o desempenho do sistema e otimizar para alta disponibilidade e escalabilidade.

O que estamos à procura?

• Experiência com plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (AWS);
• Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;
• Uso de ferramentas de Big Data como Spark, Flink, Kafka, Elastic Search, Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Impala, Kafka Streams e Connect, Druid, etc.;
• Conhecimento de modelagem de dados e princípios de design de banco de dados;
• Familiaridade com ferramentas de integração de dados e ETL (por exemplo, Apache Kafka, Talend);
• Compreensão de sistemas distribuídos e arquiteturas de processamento de dados;
• Fortes habilidades em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Familiaridade com outras plataformas e serviços em nuvem para engenharia de dados (por exemplo, GCP, Azure Data Factory);
• Experiência com ferramentas de controle de versão como Git.

Traços pessoais:

• Capacidade de se adaptar a diferentes contextos, equipes e Clientes.
• Habilidades de trabalho em equipe, mas também sentido de autonomia.
• Motivação para projetos internacionais e convite para viajar.
• Disposição para colaborar com outros envolvidos.
• Fortes habilidades de comunicação.

O que está em jogo para você

• Modelo de trabalho híbrido com flexibilidade e equilíbrio.
• Oportunidade de trabalhar em projetos internacionais.
• Possibilidade de explorar diferentes funções e caminhos de carreira.
• Oportunidades contínuas de aprendizado e desenvolvimento.
• Um ambiente em crescimento movido por IA, trabalhando com as últimas tecnologias.
• Um conjunto de benefícios e vantagens para apoiar o seu dia-a-dia.

Um lugar para todos

Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um local de trabalho diverso e inclusivo. Como empregador de igualdade de oportunidades, damos boas-vindas a candidatos de todas as origens, identidades de gênero e habilidades.

Se precisar de quaisquer ajustes durante o processo de seleção, por favor informe nossa equipe de Aquisição de Talentos.