Engenheiro de Dados | aws

Causar um impacto trabalhando em setores onde a tecnologia é o habilitador, tudo é inovador e há uma necessidade constante de ser inovador.

Faça parte da equipa que combina conhecimento de negócios, vantagem tecnológica e uma experiência de design. Os nossos diversos perfis e know-how são chave no desenvolvimento de soluções e experiências para clientes digitais.

Enfrente desafios e aprenda outras formas de pensar e ver o mundo - há sempre espaço para a sua energia e criatividade.

Sobre a função

O Engenheiro de Dados é responsável por construir e manter Plataformas de Dados. Reconhece a importância dos dados para a organização nas áreas onde são a chave para o sucesso. Manter um olhar atento ao panorama geral e conhecer os detalhes do negócio são decisivos para este papel.

Esta função está focada no design, desenvolvimento e manutenção da plataforma de dados necessária para armazenamento, processamento, orquestração e análise de dados.

A missão envolve implementar pipelines de dados escaláveis e de alto desempenho e soluções de integração de dados.

Agnóstico em relação a fontes de dados e tecnologias para garantir um fluxo de dados eficiente e alta qualidade de dados, permitindo que cientistas de dados, analistas e outros intervenientes acedam e analisem dados de forma eficaz.

Como parte do seu trabalho, você irá:

- Projetar, construir e manter plataformas de dados escaláveis;

- Coletar, processar e analisar grandes e complexos conjuntos de dados de várias fontes;

- Desenvolver e implementar fluxos de trabalho de processamento de dados utilizando tecnologias de framework de processamento de dados como Spark e Apache Beam;

- Colaborar com equipas multifuncionais para garantir precisão e integridade dos dados;

- Garantir a segurança e privacidade dos dados através da implementação adequada de controlos de acesso e criptografia de dados;

- Extrair dados de várias fontes, incluindo bases de dados, sistemas de arquivos e APIs;

- Monitorar o desempenho do sistema e otimizar para alta disponibilidade e escalabilidade.

O que estamos a procurar?

- Experiência com plataformas e serviços de nuvem para engenharia de dados (AWS);

- Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;

- Utilização de Ferramentas de Big Data como Spark, Flink, Kafka, Elastic Search, Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Impala, Kafka Streams e Connect, Druid, etc.;

- Conhecimento de modelagem de dados e princípios de design de bases de dados;

- Familiaridade com ferramentas de integração de dados e ETL (por exemplo, Apache Kafka, Talend);

- Compreensão de sistemas distribuídos e arquiteturas de processamento de dados;

- Fortes habilidades em SQL e experiência com bases de dados relacionais e NoSQL;

- Familiaridade com outras plataformas de nuvem e serviços para engenharia de dados (por exemplo, GCP, Azure Data Factory);

- Experiência com ferramentas de controlo de versão como Git.

Traços pessoais:

- Capacidade de se adaptar a diferentes contextos, equipas e Clientes

- Habilidades de trabalho em equipa mas também sentido de autonomia

- Motivação por projetos internacionais e ok se a viagem estiver incluída

- Disposição para colaborar com outros intervenientes

- Fortes habilidades de comunicação

Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um local de trabalho diversificado e inclusivo. Como empregador de igualdade de oportunidades, acolhemos candidatos de todos os perfis, identidades de género e capacidades. Estamos dedicados a fornecer acomodações razoáveis para candidatos com necessidades específicas. Se precisar de ajustes durante o processo de seleção, informe a nossa Equipa de Aquisição de Talento.

Venha juntar-se à Equipa!