
Bounce
Cientista de Dados Full Stack
Lisboa
5 de maio de 2026
A tempo inteiro
Descrição do Papel
As decisões estão na base de cada experiência Bounce. Como Cientista de Dados Full Stack, você irá trabalhar em um ambiente dinâmico, abraçando a agilidade para garantir que os dados estejam no centro dos produtos e da tomada de decisões da Bounce. O foco desta posição será interagir com várias equipes multifuncionais e partes interessadas na Bounce. Você fará análises e criará modelos que ajudem cada equipe da Bounce a alcançar nossos objetivos. Você também ajudará a analisar tendências de negócios gerais, buscando e explorando insights chave. Você deve ter um profundo entendimento de Aprendizagem de Máquina, Análise de Dados e Visualização. Você terá um papel crítico no sucesso da Bounce!
- Colaborar com equipes multifuncionais e partes interessadas para traduzir insights analíticos em ações
- Aproveitar dados para acompanhar métricas operacionais chave em painéis, desenvolver uma estratégia de expansão e prever capacidade
- Estabelecer KPIs operacionais e construir estruturas para monitorar o desempenho dos parceiros de loja
- Ajudar a desenvolver e manter nossos pipelines de análise
- Defender dados e decisões baseadas em dados
- Melhorar nossa Camada Agente Focada em Dados
- Ser um proprietário, assumindo uma responsabilidade pessoal pelo sucesso do produto e da equipe
Principais Requisitos
- Experiência com ferramentas de visualização e orquestração de dados como Amplitude, Tableau, Hex, e Airflow
- Confortável com conceitos de armazenamento de dados, tecnologias de big data e plataformas de análise
- Conhecimento de Ferramentas Agentes: Claude, Jules, ou Codex são essenciais
- Fortes habilidades de comunicação oral e escrita, e capacidade de colaborar e influenciar parceiros multifuncionais
- Aprendiz ávido e solucionador de problemas prático
- Capacidade de fornecer orientação estratégica à liderança sênior com base em insights orientados por dados
- Experiência a apoiar equipas de produto desenvolvendo ferramentas de A/B testing e dados subjacentes
- Capacidade de implementar modelos de atribuição sofisticados e estruturas de segmentação de clientes para otimizar ROI de marketing e capacidades de personalização
- Capacidade de construir capacidades de dados internas e modernas de autoatendimento para apoiar operações comerciais
- Experiência na implementação de soluções de IA e aprendizagem automática em grande escala
- Capacidade de gerir infraestruturas de big data e plataformas de análise baseadas na nuvem
- Experiência a impulsionar frameworks de observabilidade e qualidade de dados para garantir a confiança das partes interessadas nas métricas