Bosch

Carros autónomos, máquinas que comunicam entre si, casas inteligentes e cidades. Na Bosch, transformamos estas visões em realidade para melhorar a qualidade de vida das pessoas em todo o mundo. A nossa promessa para os nossos colaboradores é forte: crescemos juntos, disfrutamos do que fazemos e inspiramos-nos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença! Trabalhe #LikeABosch
Sobre a empresa

Engenheiro de dados sénior & ml / Cientista de dados (m/f/div.)

Remoto

location Lisboa

date 26 de junho de 2026

types Híbrido

As suas tarefas

  • Liderar o desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática e profunda para aplicações industriais e empresariais do mundo real.
  • Arquitetar e dimensionar pipelines de dados para formação, avaliação e re-formação contínua de modelos.
  • Implementar sistemas de ML prontos para produção usando APIs REST, micro-serviços ou inferência em streaming.
  • Gerir e evoluir a estratégia MLOps: versionamento de modelos, CI/CD, observabilidade, monitorização, re-formação e rastreamento de experimentos.
  • Colaborar com partes interessadas para definir a arquitetura e a rota do projeto de IA, garantindo alinhamento com a estratégia tecnológica da Bosch.
  • Trabalhar de perto com equipas de ciência de dados, backend, produto e plataforma em unidades tecnológicas globais da Bosch.
  • Garantir princípios de IA responsável: desempenho, equidade, robustez e explicabilidade.

O seu perfil

  • Licenciatura em Ciência de Dados, IA, Ciência da Computação ou área relacionada (preferencialmente Mestrado ou Doutoramento, ou experiência equivalente).
  • Experiência prática em aprendizagem automática ou engenharia de IA.
  • Histórico comprovado na implementação de sistemas de ML em ambientes de produção.
  • Experiência com plataformas em nuvem (preferencialmente Azure).
  • Fortes competências de programação em Python e experiência com frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn ou PySpark).
  • Familiaridade com ferramentas de MLOps como MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow, Argo ou similares.
  • Sólidos conhecimentos de design de sistemas, computação distribuída e arquitetura de dados.
  • Experiência em pelo menos uma área: Visão Computacional, NLP/LLMs, Manutenção Preditiva, Optimização ou Séries Temporais.
  • Estruturado, colaborativo e proativo num ambiente internacional e multifuncional.
  • Curioso, de mente aberta e apaixonado por criar IA que importa — de forma responsável e em grande escala.
  • Fluente em inglês. O alemão é uma vantagem.

Contacto e informações adicionais

Trabalhar #LikeABosch significa:

  • Condições de trabalho flexíveis
  • Sistema de trabalho híbrido
  • Intercâmbio com colegas de todo o mundo
  • Seguro de saúde e consultório médico no local
  • Oportunidades de formação
  • Oportunidades de progressão de carreira e desenvolvimento profissional contínuo
  • Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos da Bosch
  • Atividades relacionadas com desporto e saúde
  • Ótimo acesso a transportes públicos
  • Estacionamento gratuito
  • Refeitório

Bem-vindo a Lisboa

Em Lisboa, a capital de Portugal, lar dos Pasteis de Nata e o lugar onde a história da Bosch começou em Portugal. Com mais de 600 funcionários de cerca de 30 nacionalidades, a Bosch Lisboa especializa-se em vendas, marketing, comunicação, formação, TI e serviços de apoio aos recursos humanos para a Europa. A sua localização privilegiada na capital permite acesso a uma cidade multicultural e dinâmica, oferecendo uma excelente qualidade de vida e fácil transporte através do Aeroporto Humberto Delgado. Esta combinação torna a Bosch Lisboa uma escolha atraente para profissionais em busca de crescimento na carreira e equilíbrio entre vida pessoal e profissional.

Benefícios da localização

  • Seguro de Saúde
  • Bem conectado por transportes públicos
  • Trabalho flexível e móvel
  • Ampla gama de atividades de saúde e desporto
  • Oportunidades de formação & Certificações
  • Intercâmbio com colegas de todo o mundo
  • Médico da empresa no local
  • Descontos para funcionários
  • Instalações de catering no local