Resumo da vaga
Descrição
As suas tarefas
- Projetar, construir e operar pipelines de dados de ponta a ponta para ativos de dados logísticos em grande escala;
- Desenvolver modelos de dados robustos e transformações usando tecnologias modernas como Databricks, DBT e MS Fabric;
- Implementar processamento em lote e quase em tempo real para casos de uso operacionais e analíticos;
- Garantir qualidade, desempenho e fiabilidade dos dados;
- Atuar como líder de equipa em tópicos complexos de engenharia de dados;
- Contribuir para decisões de arquitetura, melhores práticas e normas;
- Formar engenheiros juniores e moldar ativamente a comunidade de engenharia de dados;
- Trabalhar num ambiente ágil (Scrum) com alta responsabilidade e interação com stakeholders.
O seu perfil
- Mestrado / Licenciatura em Engenharia de Dados, informática aplicada, ciência de dados ou disciplinas semelhantes
- 5 anos de experiência de trabalho numa área relevante
- Preferencial: Background em logística ou gestão da cadeia de abastecimento
- Experiência em Metodologias Ágeis como Scrum
- Experiência com Databricks, DBT, Airflow a nível sénior
- Experiência com MS Fabric, MS SQL Server, SSIS
- Preferencial: SAP DataSphere
- Python avançado, PySpark
- Jira, Confluence, CoPilot, MS Office
- Capacidades de resolução de problemas e análise, pensamento crítico
- Inglês fluente, elevadas capacidades de comunicação
Contacto e informações adicionais
Trabalhar #ComoUmBosch significa:
- ⚖️ Condições de trabalho flexíveis
- 🔀 Sistema de trabalho híbrido
- 🌐 Troca com colegas de todo o mundo
- 🧑⚕️ Seguro de saúde e consultório médico no local
- 📚 Oportunidades de formação
- 📈 Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
- 💲 Acesso a ótimos descontos em parcerias e produtos Bosch
- 🏋️ Atividades desportivas e relacionadas com a saúde
- 🚉 Grande acesso a transportes públicos
- 🅿️ Estacionamento gratuito
- 🍽️ Cantina