Engenheiro de Mlops (f/m/div.)

As suas tarefas

Estratégia e Arquitetura de MLOps

• Contribuir para a definição e evolução da estratégia de MLOps para um ambiente de nuvem híbrido, garantindo alinhamento com os objetivos de negócios, padrões de segurança e melhores práticas do setor.
• Apoiar o design de uma plataforma MLOps escalável com uma abordagem de autoatendimento, cobrindo todo o ciclo de vida de ML, incluindo ingestão de dados, engenharia de características, treinamento de modelos, validação, implementação e monitorização.
• Desenvolver e manter documentação clara e estruturada para processos, fluxos de trabalho e infraestrutura de MLOps.

Implementação do Ciclo de Vida Híbrido de ML

• Projetar e implementar soluções de Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform para provisionar e gerir recursos na nuvem e locais.
• Garantir práticas de segurança robustas para proteger dados sensíveis e modelos de ML em ambientes híbridos.
• Desenvolver e implementar novas funcionalidades da plataforma enquanto assegura requisitos não funcionais chave, especialmente reprodutibilidade e fiabilidade.
• Construir e manter painéis de monitorização e sistemas de alerta para detectar e resolver proactivamente problemas da plataforma.

Colaboração e Contribuição

• Colaborar estreitamente com engenheiros de ML, cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de infraestrutura para entregar uma plataforma de MLOps escalável e de alta qualidade.
• Comunicar efetivamente com partes interessadas técnicas e não técnicas, garantindo alinhamento e transparência.
• Manter-se atualizado com as tendências, ferramentas e tecnologias emergentes em MLOps, contribuindo ativamente para a melhoria contínua.
• Participar em revisões de código e contribuir para a definição e adoção de melhores práticas.

O seu perfil

Educação:

• Mestrado ou Doutoramento em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina ou um campo relacionado.

Experiência:

• Mais de 2 anos de experiência em MLOps, Engenharia de Dados, DevOps ou funções semelhantes.

Competências Técnicas:

• Boa compreensão do processo de desenvolvimento de ML e ciclo de vida do modelo.
• Boa compreensão dos princípios e práticas de DevOps.
• Experiência na conceção, implementação, integração e manutenção de soluções de MLOps ou pipelines de CI/CD.
• Boas capacidades de scripting e automação com Python e Bash.
• Conhecimento de soluções de Nuvem, preferencialmente Azure.
• Compreensão básica de Terraform, GitHub Actions e Kubernetes.
• Experiência com sistemas GNU/Linux como ambiente de desenvolvimento principal.

Competências Interpessoais:

• Excelentes competências de resolução de problemas.
• Competências de comunicação eficaz, jogador de equipa, e capaz de colaborar entre áreas funcionais.
• Personalidade proativa, orientada para o cliente e resultados.
• Fluente em inglês, falado e escrito.
• Experiência a trabalhar em ambientes Agile/SAFe.

Contacto e informação adicional

Trabalho #ComoUMBosch inclui:

• ⚖️ Condições de trabalho flexíveis
• 🔀 Sistema de trabalho híbrido
• 🌐 Intercâmbio com colegas de todo o mundo
• 🧑‍⚕️ Seguro de saúde e consulta médica no local (psicologia e clínica geral)
• 📚 Oportunidades de formação (ex., formação técnica, formação em línguas estrangeiras) e certificações
• 📈 Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
• 💲 Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch
• 🏋️ Atividades relacionadas com o desporto e saúde
• 🚉 Ótimo acesso a transportes públicos
• 🚌 Transporte grátis a partir do Porto
• 💰 Plataforma de benefícios flexíveis
• 🅿️ Estacionamento gratuito
• 🍽️ Cantina

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