Engenheiro de Mlops (f/m/div.)

Como Engenheiro de MLOps, você irá projetar e implementar a infraestrutura da solução—tanto na nuvem quanto local—bem como os fluxos funcionais necessários para o ciclo de vida completo do modelo, incluindo avaliação automatizada e governança. Você também desenvolverá extensões e ferramentas que melhoram o monitoramento de modelos, gestão de experimentos e automação de fluxos de trabalho. Apoiar as equipes de projeto e integrar seus casos de uso no Data Loop será uma parte chave do papel.

Suas tarefas

• Projetar, implementar, integrar e manter pipelines ETL de diferentes tipos de dados, ajudando a integrar novos clientes conectando suas fontes de dados à plataforma.
• Implementar soluções de Infraestrutura como Código (IaC) para provisionamento e gestão de recursos em nuvem (Azure) e locais usando Terraform.
• Implementar medidas de segurança robustas para proteger Dados sensíveis e modelos de ML em ambientes de nuvem e locais.
• Implementar e/ou integrar ferramentas para fornecer uma solução MLOps de última geração de acordo com as melhores práticas.
• Desenvolver e implementar painéis de monitoramento e alertas para identificar proativamente e resolver problemas na plataforma.
• Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e equipes de infraestrutura para entregar uma solução de alta qualidade.
• Comunicar-se efetivamente com stakeholders em todos os níveis, incluindo públicos técnicos e não técnicos.
• Permanecer atualizado com as últimas tendências e tecnologias de MLOps e compartilhar conhecimento e experiência com colegas que trabalham em outros projetos e domínios.
• Participar de revisões de código e contribuir para o desenvolvimento das melhores práticas.

Seu perfil

• Mestre ou doutor em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina ou área relacionada.
• Mais de 2 anos de experiência em MLOps, Engenharia de Dados, Engenharia em Nuvem ou funções similares, com forte foco em casos de uso de IA/ML.
• Conhecimento em industrialização, ambiente de laboratório ou domínio de ADAS é uma grande mais-valia.
• Boas habilidades de scripting e automação em Python e Bash. Proficiência com Pandas, Pydantic, Pytest e NumPy é uma mais-valia.
• Capaz de implementar, integrar e manter componentes de Dados e MLOps. Habilidades arquitetônicas são uma mais-valia.
• Boa compreensão de soluções em Nuvem e conceitos associados. Experiência com Azure é uma mais-valia.
• Boa compreensão dos princípios e práticas de DevOps. Proficiência com GitOps, containers e ferramentas de orquestração como Docker, Kubernetes e Apache Airflow é uma mais-valia.
• Boa compreensão de pipelines CI/CD e ferramentas IaC. Proficiência com GitHub Actions e Terraform é uma mais-valia.
• Experiência básica com monitoramento e painéis. Proficiência com PowerBI, Grafana e Prometheus é uma mais-valia.
• Experiência básica com gestão de infraestrutura local, servidores Linux, redes e armazenamento.
• Excelentes habilidades de resolução de problemas.
• Habilidades de comunicação eficazes, trabalho em equipe e capaz de colaborar entre áreas funcionais.
• Personalidade proativa, orientada para o cliente e resultados.
• Fluente em português e inglês, escrito e falado.

O que oferecemos a você:

Desafios em um ambiente internacional | oportunidades de carreira em uma das melhores empresas do mundo | horários flexíveis | serviços médicos | descontos para colaboradores | atividades relacionadas a desporto e saúde | cantina | bom acesso a transportes públicos | espaço para criatividade.

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Informações sobre a empresa

Na cidade de Braga, com mais de 2000 anos de história, no coração do Minho, você encontrará o maior local de desenvolvimento em Portugal. Na Bosch Braga, focamos na mobilidade e no setor automotivo. Produzimos displays e sensores para ajudá-lo a conduzir de forma autónoma. Também estamos desenvolvendo a próxima geração de airbags e travões.