Engenheiro de Mlops

As suas tarefas

Estratégia e Arquitetura de MLOps

• Contribuir para a definição e evolução da estratégia de MLOps para um ambiente de nuvem híbrida, garantindo alinhamento com os objetivos empresariais, normas de segurança e melhores práticas do setor.
• Apoiar o design de uma plataforma de MLOps escalável com uma abordagem de auto-serviço, cobrindo todo o ciclo de vida de ML, incluindo ingestão de dados, engenharia de características, treinamento de modelos, validação, implementação e monitorização.
• Desenvolver e manter documentação clara e estruturada para processos, fluxos de trabalho e infraestrutura de MLOps.

Implementação do Ciclo de Vida de ML Híbrido

• Projetar e implementar soluções de Infraestrutura como Código (IaC) usando Terraform para provisionar e gerir recursos na nuvem e no local.
• Garantir práticas de segurança robustas para proteger dados sensíveis e modelos de ML em ambientes híbridos.
• Desenvolver e implementar novas funcionalidades da plataforma, garantindo requisitos não funcionais chave, particularmente reprodutibilidade e fiabilidade.
• Construir e manter painéis de monitorização e sistemas de alerta para detectar e resolver proativamente problemas na plataforma.

Colaboração e Contribuição

• Colaborar de perto com engenheiros de ML, cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de infraestruturas para entregar uma plataforma de MLOps escalável e de alta qualidade.
• Comunicar de forma eficaz com partes interessadas técnicas e não técnicas, garantindo alinhamento e transparência.
• Manter-se atualizado com tendências emergentes de MLOps, ferramentas e tecnologias, contribuindo ativamente para a melhoria contínua.
• Participar em revisões de código e contribuir para a definição e adoção de melhores práticas.

O seu perfil

Educação:

• Mestrado ou Doutoramento em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina ou área relacionada.

Experiência:

• Mais de 2 anos de experiência em MLOps, Engenharia de Dados, DevOps ou funções semelhantes.

Competências Técnicas:

• Boa compreensão do processo de desenvolvimento de ML e ciclo de vida do modelo.
• Boa compreensão dos princípios e práticas de DevOps.
• Experiência em projetar, implementar, integrar e manter soluções de MLOps ou pipelines de CI/CD.
• Bons conhecimentos de scripting e automação com Python e Bash.
• Conhecimento de soluções em nuvem, de preferência Azure.
• Compreensão básica de Terraform, GitHub Actions e Kubernetes.
• Experiência com sistemas GNU/Linux como ambiente de desenvolvimento chave.

Competências Pessoais:

• Excelentes capacidades de resolução de problemas.
• Excelentes capacidades de comunicação, espírito de equipa e capacidade de colaborar em várias áreas funcionais.
• Personalidade proativa, orientada para o cliente e resultados.
• Fluente em Inglês, falado e escrito.
• Experiência a trabalhar em ambientes Ágeis/SAFe.

Contacto e informação adicional

Trabalhar #LikeABosch inclui:

• ⚖️ Condições de trabalho flexíveis
• 🔀 Sistema de trabalho híbrido
• 🌐 Intercâmbio com colegas em todo o mundo
• 🧑‍⚕️ Seguro de saúde e consultório médico no local (psicologia e clínica geral)
• 📚 Oportunidades de formação (ex. formação técnica, aprendizagem de línguas estrangeiras) e certificações
• 📈 Oportunidades para progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
• 💲 Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch
• 🏋️ Atividades desportivas e relacionadas com saúde
• 🚉 Ótimo acesso a transportes públicos
• 🚌 Transporte gratuito desde o Porto
• 💰 Plataforma de benefícios flexíveis
• 🅿️ Parque de estacionamento gratuito
• 🍽️ Cantina

Faça acontecer! Estamos ansiosos pela sua candidatura!