Engenheiro de operações de aprendizagem automática (f/m/div.)

As suas tarefas

Estratégia e Arquitetura de MLOps:

• Colaborar na estratégia de MLOps para o nosso ambiente em nuvem, garantindo alinhamento com os objetivos de negócio, requisitos de segurança e melhores práticas.
• Colaborar no desenho técnico de uma plataforma de MLOps que proporcione uma abordagem de self-service para os problemas do ciclo MLOps, como ingestão de dados, engenharia de características, treino de modelos, validação de modelos, implantação de modelos, monitorização de modelos.
• Desenvolver e manter documentação abrangente para processos e infraestrutura de MLOps.

Implementação do ciclo ML híbrido:

• Desenhar e implementar soluções de Infraestrutura como Código (IaC) para provisão e gestão de recursos em nuvem utilizando Terraform.
• Implementar medidas de segurança robustas para proteger dados sensíveis, modelos de ML e outros artefatos.
• Implementar novas funcionalidades enquanto garante propriedades não funcionais chave da cadeia de ferramentas de desenvolvimento de modelos, particularmente a reprodutibilidade.
• Implementar painéis de monitorização e alertas para identificar e resolver proativamente problemas da plataforma de MLOps.

Colaboração e Liderança:

• Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de ML, cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de infraestrutura para fornecer uma solução de MLOps de alta qualidade.
• Comunicar efetivamente com as partes interessadas em todos os níveis, incluindo audiências técnicas e não técnicas.
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias de MLOps e adotar novas abordagens.
• Participar em revisões de código e contribuir para o desenvolvimento de melhores práticas.

O seu perfil

Educação:

• Mestrado ou Doutoramento em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Aprendizagem Automática ou uma área relacionada.

Experiência:

• Mais de 3 anos de experiência em MLOps, Engenharia de Dados, DevOps ou funções similares.

Competências Técnicas:

• Boa compreensão do processo de desenvolvimento de ML e ciclo de vida do modelo.
• Boa compreensão dos princípios e práticas de DevOps.
• Experiência no design, implementação, integração e manutenção de soluções de MLOps ou pipelines CI/CD.
• Bons conhecimentos de scripting e automação com Python e Bash.
• Experiência com serviços Azure e Microsoft Entra ID.
• Boa compreensão de Terraform, GitHub Actions e Kubernetes.
• Compreensão básica de Ansible.
• Experiência com sistemas GNU/Linux como ambiente de desenvolvimento chave.

Competências Pessoais:

• Excelentes capacidades de resolução de problemas.
• Habilidades de comunicação eficazes, espírito de equipa e capacidade de colaboração em áreas funcionais.
• Personalidade proativa, orientada para o cliente e resultados.
• Experiência em ambientes Agile/SAFe.
• Fluente em inglês, escrito e falado.

O que lhe oferecemos:

Desafios num ambiente internacional | oportunidades de carreira numa das melhores empresas do mundo | horários flexíveis | serviços médicos | descontos para funcionários | atividades desportivas e de saúde | cantina | bom acesso a transportes públicos | espaço para criatividade.