Engenheiro de Aprendizagem Profunda - Segurança de IA (f/m/div.)

Engenheiro de Aprendizagem Profunda – Segurança de IA (f/m/div.)

A sua contribuição para algo grande:

- Criar, otimizar e implantar novas e inovadoras arquiteturas de Aprendizagem Profunda baseadas em RGB, LiDAR, Radar (nuvem de pontos 2D e 3D) e sistemas de fusão.

- Definir e desenvolver métodos e medidas inovadoras de segurança de IA, aplicáveis a arquiteturas de fusão de sensores para Perceção na condução autónoma.

- Entusiasta em abordagens de fiabilidade de IA e/ou aprendizagem de cauda longa: Quantificação de Incerteza, Calibração de Modelos, Reconhecimento de Conjuntos Abertos, Detecção de Objetos de Conjuntos Abertos, Detecção de Anomalias/Novidades.

- Juntar-se à equipa de Pesquisa e Inovação para melhorar e otimizar novas soluções.

- Interagir com outras equipas para garantir uma solução arquitetónica conectada e sólida.

- Interagir com partes interessadas para garantir compreensão técnica e alinhamento.

O que o distingue:

- Mestrado ou doutoramento em Ciência da Computação, Aprendizagem de Máquina, Matemática ou área relacionada com IA.

- Pelo menos 3-5 anos de experiência relevante no desenvolvimento, treino e avaliação de métodos de IA.

- Fortes competências de programação em Python.

- Sólidos conhecimentos em Processamento Digital de Sinais, Visão Computacional, Aprendizagem Profunda.

- Sólida formação matemática (em particular estatística).

- Experiência em tarefas focadas na perceção, como Detecção de Objetos 3D, Segmentação Semântica e Detecção de Espaços Livres.

- Familiaridade com arquiteturas baseadas em transformadores relacionadas com métodos de perceção.

- Experiência com frameworks de aprendizagem profunda (por exemplo, TensorFlow/PyTorch).

- Mentalidade técnica sólida, espírito de equipa e habilidades de comunicação.

- Compreensão básica da interacção entre hardware, software e arquiteturas e aplicações algorítmicas.

Qualificações e Especializações Preferenciais:

- Familiaridade com Detecção de Anomalias, Quantificação de Incerteza, medidas de segurança de IA.

- Familiaridade com abordagens de destilação de conhecimento e modelos fundacionais.

- Familiaridade com métodos de treino baseados em ensemble.

- Experiência em liderar e mentorar tecnicamente outros.

Um extra (mais):

- Experiência com implementação de modelos de IA.

- Experiência com o framework OpenMMLab.

- Familiaridade com algoritmos de rastreamento.

- Familiaridade com ISOs 8800 (segurança rodoviária), 26262 (veículos rodoviários – segurança funcional) e 21448 (SOTIF).

As condições de trabalho incluem:

- Condições de trabalho flexíveis

- Sistema de trabalho híbrido

- Troca de experiências com colegas de todo o mundo

- Seguro de saúde

- Consultório médico (psicologia e clínica geral) e Escritório de Serviços Sociais no local

- Oportunidades de formação (por exemplo, formação técnica, aulas de idiomas estrangeiros) e certificações

- Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo

- Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch

- Atividades relacionadas com desporto e saúde

- Ótimo acesso a transportes públicos

- Transporte gratuito a partir do Porto

- Plataforma de benefícios flexíveis

- Estacionamento gratuito

- Cantina

Fazê-lo acontecer! Estamos ansiosos pela sua candidatura!