Engenheiro de Deep Learning - Segurança de IA (f/m/div.)

Engenheiro de Deep Learning – Segurança de IA (f/m/div.)

A sua contribuição para algo grandioso:

- Criar, otimizar e implementar novas e inovadoras arquiteturas de Deep Learning com base em RGB, LiDAR, Radar (nuvem de pontos 2D e 3D) e sistemas de fusão.

- Definir e desenvolver métodos e medidas inovadoras de segurança para IA, aplicáveis a arquiteturas de fusão de sensores para Percepção em condução autónoma.

- Entusiasmo por abordagens de fiabilidade de IA e/ou aprendizagem de cauda longa: Quantificação de Incertezas, Calibração de Modelos, Reconhecimento de Conjuntos Abertos, Detecção de Objetos em Conjuntos Abertos, Detecção de Anomalias/Noves.

- Juntar-se à equipa de Pesquisa e Inovação para melhorar e otimizar novas soluções.

- Interagir com outras equipas para garantir uma solução arquitetónica conectada e sólida.

- Interagir com partes interessadas para garantir compreensão técnica e alinhamento.

O que o distingue:

- Mestrado ou Ph.D. em Ciência da Computação, Aprendizagem de Máquina, Matemática ou área relacionada com IA.

- Pelo menos 3-5 anos de experiência relevante no desenvolvimento, treino e avaliação de métodos de IA.

- Fortes habilidades de programação em Python.

- Forte formação em Processamento Digital de Sinais, Visão Computacional, Deep Learning.

- Sólida formação matemática (em particular estatística).

- Experiência com tarefas focadas em percepção, como Detecção de Objetos 3D, Segmentação Semântica e Detecção de Espaço Livre.

- Familiaridade com arquiteturas baseadas em transformadores relacionadas a métodos de percepção.

- Experiência com frameworks de deep learning (por exemplo, TensorFlow/PyTorch).

- Mentalidade técnica sólida, trabalho em equipa e habilidades de comunicação.

- Compreensão básica da interação entre hardware, software e arquiteturas e aplicações de algoritmos.

Qualificações e Expertise Preferenciais:

- Familiaridade com Detecção de Anomalias, Quantificação de Incertezas, medidas de segurança da IA.

- Familiaridade com abordagens de destilação de conhecimento e modelos Base.

- Familiaridade com métodos de treino baseados em Ensemble.

- Experiência em liderança técnica e mentoria de outros.

Cereja no topo (bônus):

- Experiência com implementação de modelos de IA.

- Experiência com o framework OpenMMLab.

- Familiaridade com algoritmos de rastreamento.

- Familiaridade com as ISOs 8800 (segurança rodoviária), 26262 (Veículos rodoviários – Segurança funcional) e 21448 (SOTIF).

Condições de trabalho incluem:

- Condições de trabalho flexíveis

- Sistema de trabalho híbrido

- Troca com colegas de todo o mundo

- Seguro de saúde

- Consultório médico (psicologia e clínica geral) & Escritório de Serviços Sociais no local

- Oportunidades de formação (p.ex., formação técnica, formação de idiomas estrangeiros) & certificações

- Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo

- Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch

- Atividades relacionadas a desporto e saúde

- Grande acesso a transportes públicos

- Transporte gratuito de Porto

- Plataforma de benefícios flexíveis

- Estacionamento gratuito

- Cantina

Faça acontecer! Estamos ansiosos pela sua candidatura!