Engenheiro de IA Aplicada (m/f/div.)

As suas tarefas

Como Engenheiro GenAI, você projeta, cria protótipos e implementa agentes de IA que apoiam fluxos de trabalho de engenharia em toda a Bosch. Você traduz casos de uso complexos de engenharia em soluções GenAI inteligentes, fiáveis e em conformidade que aceleram a inovação.

A sua contribuição para algo grande:

• Projetar e implementar agentes GenAI que apoiam tarefas de engenharia, como análise de requisitos, assistência à documentação, interpretação de testes e análise de falhas.
• Construir pipelines de IA usando LLMs, embeddings, bases de dados vetoriais e fontes de conhecimento específicas do domínio.
• Integrar agentes de IA com ferramentas de engenharia, bases de dados e repositórios (por exemplo, sistemas PLM, plataformas de dados de testes, repositórios de documentos).
• Desenvolver pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para dados de engenharia estruturados e semi-estruturados.
• Garantir a fiabilidade, rastreabilidade e comportamento seguro dos agentes em ambientes de engenharia regulamentados.
• Colaborar com especialistas do domínio para avaliar usabilidade, desempenho e adequação.
• Documentar arquiteturas, APIs, pontos de integração e diretrizes operacionais.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipas de segurança e conformidade para garantir o uso responsável e em conformidade da IA.

O seu perfil

O que o distingue:

Educação: Licenciatura em Ciências da Computação, Engenharia, Data Science ou área comparável.

Experiência:

• Experiência em desenvolvimento GenAI, orquestração de agentes ou ferramentas assistidas por IA.
• Sólida experiência em engenharia de software (Python preferido; experiência com APIs e micro-serviços).
• Familiaridade com formatos de dados estruturados e semi-estruturados (JSON, PDFs, documentação de engenharia, etc.).

Know-how:

• Compreensão de padrões de integração de LLM, embeddings e armazéns vetoriais.
• Conhecimento de frameworks de agentes (por exemplo, LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents, CrewAI, Swarm, MCP).
• É bom ter: experiência com MLOps, observabilidade de IA, frameworks de avaliação ou implantação de modelos.
• É bom ter: familiaridade com sistemas PLM, fluxos de trabalho de engenharia ou normas de conformidade em ambientes automotivos/industriais.

Estilo & Métodos de Trabalho:

• Estilo de trabalho estruturado, fiável e orientado para soluções.
• Capacidade de colaborar com equipas de engenharia multifuncionais.
• Confortável a trabalhar em ambientes iterativos e experimentais.

Personalidade:

• Curioso, proativo e entusiasmado para explorar novas tecnologias.
• Fortes habilidades de comunicação e uma mentalidade colaborativa.
• Aberto a aprender e a trabalhar com equipas e perspetivas diversas.

Idiomas: Proficiente em inglês.

Benefícios

• Condições de trabalho flexíveis.
• Sistema de trabalho híbrido.
• Seguro de saúde.
• Oportunidades de formação e certificações.
• Acesso a descontos em parcerias e produtos Bosch.
• Cantina.
• Ótimo acesso a transportes públicos.