Engenheiro de dados

Sobre a vaga

Irás criar e manter pipelines de dados automatizados a partir de várias fontes e domínios de negócios para apoiar soluções de Inteligência Empresarial e IA. Terás um papel fundamental na jornada de transformação digital da empresa, ajudando a centralizar e democratizar os dados da empresa em várias funções de negócios.

O que vais fazer

• Irás criar e manter pipelines de dados automatizados a partir de várias fontes e domínios empresariais, incluindo modelagem de dados, transformação e preparação para apoiar soluções de Inteligência Empresarial e IA
• Terás um papel fundamental na jornada de transformação digital da empresa, ajudando a centralizar e democratizar os dados da empresa em várias funções de negócios
• Irás utilizar o Databricks como a plataforma principal para desenhar, desenvolver e operar soluções de Lakehouse escaláveis
• Irás explorar, integrar e conectar dados de aplicações empresariais legadas, como SAP e outros sistemas de negócios, assegurando a disponibilidade fiável dos dados para análises e casos de uso de IA
• Uma parte significativa do teu trabalho irá focar-se em permitir e apoiar iniciativas de IA, exigindo um forte interesse em Inteligência Artificial, arquiteturas de dados modernas e tecnologias emergentes
• Irás ser responsável por manter a fiabilidade, integridade e disponibilidade dos dados enquanto cumpre normas de Cibersegurança e segurança de TI
• Irás monitorar e otimizar pipelines ETL para garantir que permaneçam fiáveis, eficientes e com bom desempenho
• Manter-te atualizado com os últimos desenvolvimentos e tendências em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial, incorporando novas metodologias no trabalho diário

O que é pedido

• Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática Aplicada ou área similar
• Mais de 2 anos de experiência como Engenheiro de Dados, Engenheiro de Análise ou Engenheiro de IA/Dados
• Fortes competências em SQL e Python
• Experiência com Databricks, AWS e arquiteturas modernas de Lakehouse
• Experiência em construir e manter pipelines ETL/ELT escaláveis
• Conhecimento em modelagem de dados, armazenamento de dados e conceitos do Delta Lake
• Experiência com Git e práticas de CI/CD
• Compreensão de governança de dados, controlo de acesso e princípios de qualidade de dados
• Fortes competências de comunicação e fluência em inglês

Valorizado

• Experiência com fontes de dados SAP
• Experiência na integração de SharePoint e repositórios de documentos empresariais
• Conhecimento em Power BI ou ferramentas de BI similares
• Compreensão de arquiteturas de dados de IA, incluindo RAG, pesquisa vetorial e aplicações LLM
• Experiência com Unity Catalog e capacidades de governança do Databricks

✸ Benefícios e vantagens (8)

• Apoio ao teletrabalho
• Comida, fruta e bebida
• Condições para bicicleta
• Flexibilidade de horário
• Jogos no escritório
• Mais de 22 dias de férias
• Perto de transportes públicos
• Seguro de saúde

✸ Valores e cultura (8)

• Ambiente internacional
• Amizades fora do trabalho
• Híbrido
• Igualdade de género
• Incentivo à criatividade e inovação
• Membros impressionantes na equipa
• Metodologias ágeis
• Onboarding técnico