Cientista de Dados

A Accenture Technology capacita os nossos clientes a alcançar alto desempenho. Combinamos insights de negócios e setor com tecnologia inovadora para impulsionar o crescimento do seu negócio. Expandimos as nossas capacidades tecnológicas e de negócios através de um poderoso ecossistema de alianças com líderes de mercado e inovadores para fornecer aos nossos clientes as melhores competências especializadas e soluções personalizadas.

Resumo do Trabalho

Estamos à procura de Cientistas de Dados qualificados para se juntarem à nossa equipa. Este papel é responsável por desenvolver modelos analíticos e de machine learning que entregam valor empresarial mensurável. O Cientista de Dados desempenha um papel chave nas fases iniciais e intermédias da maturidade analítica, colaborando de perto com Engenheiros de Dados e Engenheiros de ML para garantir a operacionalização bem-sucedida. Estamos abertos a candidatos com diferentes níveis de senioridade.

Requisitos

• Sólida proficiência em Python, incluindo NumPy, pandas e scikit-learn, com conhecimentos básicos de PyTorch ou TensorFlow.
• Experiência sólida em análise exploratória de dados (EDA) e engenharia de características.
• Forte base em estatística e probabilidade, incluindo teste de hipóteses, inferência e distribuições.
• Experiência na construção, avaliação e afinação de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.
• Proficiência em SQL para análise de dados e consultas.
• Experiência com ferramentas de experimentação e rastreamento de ML, como MLflow, Weights & Biases ou Databricks ML.
• Compreensão das estratégias de avaliação e validação de modelos, incluindo validação cruzada, métricas e overfitting.
• Conhecimentos básicos de plataformas de ML baseadas em nuvem, como Azure ML, AWS SageMaker ou GCP Vertex AI.
• Experiência com bibliotecas de visualização de dados (Matplotlib, Seaborn, Plotly) e ferramentas de BI (Power BI ou Tableau).
• Compreensão dos fundamentos de MLOps, incluindo versionamento de modelos, registos e ciclo de vida de implantação.

Responsabilidades

• Explorar, limpar e preparar dados para análise e modelagem.
• Desenhar, construir e avaliar modelos estatísticos e de machine learning.
• Realizar experimentos estruturados e validar resultados usando métodos científicos sólidos.
• Documentar metodologias, suposições, métricas e decisões-chave.
• Comunicar insights e resultados de forma clara para audiências técnicas e de negócios.
• Colaborar de perto com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Engenheiros de ML, Product Owners e Especialistas em Assuntos.
• Apoiar a transição de MLOps fornecendo artefactos de implantação e documentação do modelo.
• Monitorar o desempenho do modelo e a deriva de dados, contribuindo para planos de re-treinamento e melhoria.
• Garantir a alinhamento entre soluções analíticas e objetivos empresariais.

Seria Bom Ter

• Experiência em ambientes ágeis e multifuncionais.
• Exposição a sistemas de ML em larga escala ou de produção.
• Familiaridade com governação de dados, privacidade ou requisitos de conformidade.
• Experiência anterior em mentoreamento de Cientistas de Dados juniores ou liderar iniciativas analíticas.
• Conhecimento avançado em um domínio específico (por exemplo, finanças, marketing, operações, risco ou análise de clientes).

Informações Adicionais

• Localização: Lisboa
• Modelo de Trabalho: Híbrido

Sobre a Accenture

Trabalhamos com um propósito comum: cumprir a promessa da tecnologia e da engenhosidade humana. Todos os dias, mais de 775.000 de nós ajudamos os nossos stakeholders a se reinventarem continuamente. Juntos, impulsionamos mudanças positivas e entregamos valor aos nossos clientes, parceiros, acionistas, comunidades e uns aos outros.