Engenheiro genAI sénior

Esta é uma posição remota.

Engenheiro GenAI Sénior

Estamos à procura de um Engenheiro GenAI Sénior para se juntar à nossa equipa e desempenhar um papel fundamental no design, desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras de IA Generativa.

Neste papel, irá trabalhar de forma prática em todo o ciclo de vida das iniciativas GenAI, ajudando a construir sistemas alimentados por IA escaláveis e soluções de dados em ambientes de nuvem e locais. Irá colaborar com equipas multidisciplinares para transformar necessidades de negócios em aplicações inteligentes, prontas para produção.

O papel combina engenharia de software, engenharia de dados e expertise em IA, com um forte foco em arquiteturas GenAI modernas e entrega escalável.

Responsabilidades

• Construir e manter pipeline de dados para mover e transformar dados em sistemas de nuvem e locais.
• Desenhar e manter modelos de dados e conjuntos de dados escaláveis otimizados para análises e cargas de trabalho de IA.
• Integrar dados de várias fontes enquanto aplica regras de governança, qualidade e validação.
• Desenvolver e implementar soluções de IA Generativa, incluindo aplicações inteligentes e APIs.
• Trabalhar com as partes interessadas para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis.
• Contribuir para o design e implementação de arquiteturas de IA modernas, incluindo soluções baseadas em RAG.
• Colaborar com equipas de engenharia e dados para garantir performance, escalabilidade e manutenibilidade.
• Participar na resolução de problemas, otimização e iniciativas de melhoria contínua.

Requisitos

• Mais de 4 anos de experiência em automação, integração, engenharia de software e/ou engenharia de dados.
• Pelo menos 2 anos de experiência dedicada na entrega de soluções GenAI.
• Forte proficiência em Python e SQL.
• Experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de aplicações e APIs em ambientes de nuvem.
• Experiência com:
• integração de modelos de IA
• arquiteturas baseadas em agentes
• sistemas RAG
• bancos de dados vetoriais.
• Experiência prática com frameworks GenAI como:
• LangChain
• LlamaIndex
• ecossistemas semelhantes.
• Conhecimento de protocolos MCP e A2A é muito valorizado.
• Forte compreensão dos princípios de engenharia de software e engenharia de dados.
• Capacidade de trabalhar de forma autónoma em ambientes colaborativos e de ritmo acelerado.
• Fluência em inglês.

Bom saber

• Experiência com:
• Azure AI Search
• bancos de dados gráficos (ex.: Neo4j / Gremlin)
• ambientes AWS ou GCP.
• Microsoft Foundry.
• Azure Container Apps / Kubernetes.
• Azure Cosmos DB / Azure Storage.
• Disponibilidade para trabalhar num modelo híbrido em Lisboa e/ou Porto.
• Experiência de trabalho em ambientes de consultoria ou empresariais.
• Fortes habilidades de comunicação e gestão de partes interessadas.
• Interesse em tecnologias de IA emergentes e aprendizagem contínua.

Certificações (Valorizadas)

• AI-900: Fundamentos de IA Azure
• AI-102: Associate Azure AI Engineer
• DP-900: Fundamentos de Dados Azure
• DP-100: Associate Azure Data Scientist

Se isto soa como você, envie-nos o seu CV e vamos conversar!