Engenheiro de dados da Msft

Engenheiro de Dados (Ecossistema Microsoft)

Procuramos um Engenheiro de Dados para se juntar à nossa equipe e ajudar a construir soluções de dados escaláveis e de alto desempenho utilizando tecnologias Microsoft.

Neste papel, você trabalhará em projetos de engenharia de dados e BI em ambientes tanto de nuvem quanto locais, contribuindo para o design, desenvolvimento e otimização de plataformas de dados modernas. Você colaborará com as partes interessadas para traduzir requisitos de negócios em soluções de dados confiáveis e eficientes.

O papel combina engenharia de dados, integração e experiência em análise, com um forte foco em ecossistemas baseados em Microsoft.

Responsabilidades:

• Construir pipelines de dados para mover e transformar dados entre sistemas de nuvem e locais
• Criar e manter modelos de dados que garantam alta qualidade e desempenho dos dados
• Integrar dados de múltiplas fontes, aplicando regras de governança e validação
• Implementar conjuntos de dados otimizados para casos de uso de relatórios e análises
• Trabalhar com as partes interessadas para traduzir requisitos de negócios em soluções de dados escaláveis

Requisitos

• BSc ou MSc em Ciência da Computação, Engenharia, ou em uma área técnica relacionada
• Mais de 2 anos de experiência em engenharia de dados, integração, e/ou processos ETL/ELT
• Proficiência em:
• SQL
• Python
• Experiência prática em desenvolver soluções de integração de dados e pipelines (ETL/ELT)
• Experiência com arquitetura e modelagem de dados (dimensional e/ou relacional)
• Experiência com tecnologias de nuvem Microsoft (ex: Azure, Databricks)
• Experiência com ferramentas de engenharia de dados locais:
• SSMS, SSAS, SSIS, SSRS
• Compreensão de qualidade dos dados, governança, e/ou modelagem de dados para Power BI
• Experiência prática com Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage (ADLS), Databricks, Microsoft Fabric (exposição considerada positiva)
• Capacidade de trabalhar em um modelo híbrido (Lisboa e/ou Porto)
• Fluência em inglês

Diferenciais

• Experiência com: T-SQL / KQL, Power BI, Microsoft SSIS / SSAS / SSRS, Microsoft Purview, ferramentas de streaming/engenharia de dados (ex: Kafka)
• Experiência em consultoria ou ambientes empresariais
• Disponibilidade para trabalhar nas instalações do cliente quando necessário
• Fortes habilidades de comunicação (escritas e verbais em PT-PT e EN)
• Capacidade de equilibrar compreensão de negócios com expertise técnica
• Mentalidade colaborativa e proativa

Certificações (Valorizadas)

• DP-900: Fundamentos de Dados Azure
• DP-700: Associado de Engenheiro de Dados Fabric
• DP-600: Associado de Engenheiro de Análise Fabric
• DP-203: Associado de Engenheiro de Dados Azure
• PL-300: Associado de Analista de Dados Power BI
• Fundamentos de Databricks
• Engenheiro de Dados Certificado Databricks (Associado / Profissional)

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