Engenheiro de Dados Msft

Engenheiro de Dados (Ecossistema Microsoft)

Procuramos um Engenheiro de Dados para se juntar à nossa equipa e ajudar a construir soluções de dados escaláveis e de alto desempenho usando tecnologias Microsoft.

Nesta função, irá trabalhar em projetos de engenharia de dados e BI em ambientes tanto na nuvem quanto on-premises, contribuindo para o design, desenvolvimento e otimização de plataformas de dados modernas. Irá colaborar com partes interessadas para traduzir os requisitos do negócio em soluções de dados fiáveis e eficientes.

A função combina engenharia de dados, integração e análise, com um forte foco em ecossistemas baseados em Microsoft.

Responsabilidades:

• Construir pipelines de dados para mover e transformar dados em sistemas na nuvem e on-premises
• Criar e manter modelos de dados que garantam alta qualidade e desempenho dos dados
• Integrar dados de múltiplas fontes enquanto aplica regras de governança e validação
• Implementar conjuntos de dados otimizados para casos de uso em relatórios e análises
• Trabalhar com partes interessadas para traduzir requisitos de negócios em soluções de dados escaláveis

Requisitos

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada
• Mais de 2 anos de experiência em engenharia de dados, integração e/ou processos ETL/ELT
• Proficiência em:
• SQL
• Python
• Experiência prática no desenvolvimento de soluções de integração e pipeline de dados (ETL/ELT)
• Experiência em arquitetura e modelagem de dados (dimensional e/ou relacional)
• Experiência a trabalhar com tecnologias de nuvem da Microsoft (ex.: Azure, Databricks)
• Experiência com ferramentas de engenharia de dados on-premises:
• SSMS, SSAS, SSIS, SSRS
• Compreensão da qualidade de dados, governança e/ou modelagem de dados para Power BI
• Experiência prática com Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage (ADLS), Databricks, Microsoft Fabric (exposição apreciada)
• Capacidade de trabalhar em modelo híbrido (Lisboa e/ou Porto)
• Fluência em inglês

Preferencial

• Experiência com: T-SQL / KQL, Power BI, Microsoft SSIS / SSAS / SSRS, Microsoft Purview, ferramentas de engenharia de streaming/dados (ex.: Kafka)
• Experiência a trabalhar em ambientes de consultoria ou empresariais
• Disponibilidade para trabalhar nas instalações do cliente quando necessário
• Fortes habilidades de comunicação (escritas e verbais em PT-PT e EN)
• Capacidade de equilibrar a compreensão empresarial com expertise técnica
• Mentalidade colaborativa e proativa

Certificações (Valorizadas)

• DP-900: Fundamentos de Dados Azure
• DP-700: Associado de Engenheiro de Dados Fabric
• DP-600: Associado de Engenheiro de Análise Fabric
• DP-203: Associado de Engenheiro de Dados Azure
• PL-300: Associado de Analista de Dados Power BI
• Fundamentos de Databricks
• Engenheiro de Dados Databricks Certificado (Associado / Profissional)

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