Dominando RAG: Aumentando Aplicações de IA com Geração Aumentada por Recuperação

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Tema: "Dominando RAG: Aumentando Aplicações de IA com Geração Aumentada por Recuperação"

Nesta sessão, você irá:

- Compreender RAG: Obtenha uma visão abrangente de como RAG transforma a capacidade da IA de gerar respostas fiáveis e contextualizadas ao combinar recuperação de dados externos com modelos de linguagem de última geração.

- Explorar Técnicas Práticas: Explore diferentes tipos de fluxo RAG e técnicas práticas para melhorar o desempenho do RAG, incluindo integração com bases de dados vetoriais e métodos de ajuste fino.

- Abordar Desafios: Aprenda sobre os desafios da implementação do RAG com base em casos reais e destaque as últimas tendências na área.

Não perca esta oportunidade de aprofundar sua compreensão do RAG e suas aplicações na IA moderna. Registe-se agora para garantir o seu lugar!

Palestrante#1: Sheamus McGovern. Fundador da ODSC

Sheamus é também arquiteto de software, engenheiro de dados e especialista em IA. Começou a sua carreira nas finanças. Ao longo da última década, Sheamus tem consultado dezenas de empresas e startups para construir aplicações baseadas em dados de ponta nas áreas de finanças, saúde, comércio eletrónico e capital de risco. É detentor de graus da Northeastern University, Boston University, Harvard University e um CQF em Finanças Quantitativas.

Palestrante#2: Ali Hesham, Engenheiro de Dados na Ralabs

Ali é um Engenheiro de Dados altamente qualificado com 4 anos de experiência em conceber e construir plataformas de dados escaláveis e fiáveis. Ele é excelente em criar pipelines ETL robustos e automatizar processos de extração, transformação e carregamento de dados (ETL). Profissional em SQL, Python e ferramentas fundamentais de armazém de dados como BigQuery e Redshift, Ali possui uma profunda experiência em plataformas de cloud, incluindo AWS e GCP. Para além das suas competências centrais de engenharia, Ali tem experiência prática a trabalhar com Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e a construir soluções alimentadas por IA usando técnicas de última geração. As suas fortes capacidades analíticas e de resolução de problemas permitem-lhe conceber modelos de dados e estruturas de metadados eficazes que potenciam tanto a análise ad hoc como a elaboração de relatórios pré-concebidos, capacitando os negócios a tomar decisões baseadas em dados.

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