Data scientist • build ml models and drive business impact!

Somos uma empresa orientada para o futuro, comprometida com a excelência e a satisfação dos clientes.

Oferecemos soluções fixas e móveis de última geração, televisão, internet, voz e dados para todos os segmentos de mercado.

Acreditamos no poder da tecnologia para combater os desafios ambientais e sociais que enfrentamos.

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com foco na criação e evolução de produtos de Data Science com impacto direto no negócio dos Clientes Residenciais.

- Aplicar inferência causal à gestão de valor e churn de clientes

- Simular e otimizar a força de trabalho em call centers

- Extrair valor de dados não estruturados (sinal e linguagem natural) para otimizar operações de retenção

- Desenhar experiências e aplicar modelação probabilística para suportar decisões de investimento em marketing digital

Responsabilidades incluem trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI.

- Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas;

- Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps;

- Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP);

- Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção;

- Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI;

- Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas.

Qualificações requeridas: Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.).

- Experiência relevante (3+ anos) em funções similares;

- Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores;

- Domínio de frameworks de machine learning;

- Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação;

Valorizado: Experiência na área de investigação e indústria.

- 4h semanais dedicadas à formação contínua;

- Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists;

- Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda.