Data Scientist Intermediate

A Noesis procura profissionais com o seguinte perfil:

Responsabilidades

- Modelos analíticos de complexidade média (regressão, classificação, agrupamento, aprendizagem automática em dados estruturados «at rest»);

- Implementação de código (Python, R)

- Desenvolvimento autónomo de aplicações baseadas em GenAI (OpenAI, AI Search)

- Desenvolvimento autónomo de soluções Copilot (Microsoft) (desejável)

Requisitos

- Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou similar;

- Até 5 anos de experiência enquanto Data Scientist;

- Experiência comprovada em soluções de Machine Learning, IA Generativa ou áreas relacionadas;

- Experiência comprovada na implementação de soluções GenAI em ambientes empresariais;

- Capacidade de otimizar e gerir modelos GenAI em infraestruturas de cloud;

- Capacidade de liderar equipas e gerir projetos de IA generativa

- Experiência com bases de dados relacionais e NoSQL;

- Experiência no desenvolvimento de projetos de machine learning (Python, R ou SAS), no deployment de modelos para ambientes de produção e gestão do ciclo de vida de modelos;

- Boas competências de comunicação escrita e verbal;

- Capacidade de trabalhar num ambiente colaborativo e com equipas globais;

- Capacidade de análise crítica e resolução de problemas;

- Conhecimento da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizado);

- Compromisso com entregas de qualidade;

- Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório B2), português (valorizado), espanhol (valorizado).

Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura aqui >

Data Scientist Intermediate

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Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.

- Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro

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