Data Scientist

Procuramos um(a) Data Scientist para reforçar a nossa equipa, num projeto desafiante no setor da energia, com forte componente analítica e foco em modelos preditivos e machine learning. A oportunidade é para colaboração com um cliente de referência, em ambiente tecnológico dinâmico e colaborativo.

Perfil pretendido:

- Até 5 anos de experiência na função de Data Scientist;

- Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou área similar;

- Boa capacidade de comunicação escrita e verbal;

- Experiência em ambientes colaborativos e equipas multidisciplinares e globais;

- Capacidade de análise crítica, foco na resolução de problemas e entrega de valor;

- Compromisso com a qualidade das entregas.

Requisitos técnicos:

- Experiência em desenvolvimento de projetos de machine learning (Python, R ou SAS), incluindo deployment e gestão do ciclo de vida de modelos;

- Conhecimentos em bases de dados relacionais e NoSQL;

- Domínio de ferramentas como DOMO, SAS Guide, JIRA e Confluence (valorizado);

- Conhecimento do mercado Energy & Utilities e temas de RGPD (valorizado);

- Fluência em inglês (obrigatório); conhecimento de português e/ou espanhol será valorizado;

- Metodologias Agile.

Responsabilidades:

- Identificar necessidades junto do negócio e desenvolver data products em conformidade;

- Desenvolver modelos analíticos de complexidade média (regressão, classificação, clustering, ML sobre dados estruturados at rest);

- Implementar soluções em código (Python ou R);

- Colaborar com stakeholders técnicos e de negócio garantindo a aplicabilidade e a performance das soluções desenvolvidas.

O que oferecemos:

- Integração em projeto tecnológico de elevada visibilidade;

- Ambiente colaborativo e orientado a resultados;

- Oportunidade de desenvolvimento em contexto internacional;

- Modelo de trabalho híbrido.

Se te revês neste desafio e queres fazer parte de uma equipa com foco em inovação e impacto real, esperamos por ti.

https://www.egor.pt/processo/data-scientist/

Contacts and address

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Av. José Malhoa 16F-P4 1070-159 Lisboa