Data Scientist Sénior

A Noesis procura um(a) Data Scientist Sénior com experiência sólida em Machine Learning tradicional e Inteligência Artificial Generativa (GenAI), para contribuir activamente no desenvolvimento e operacionalização de soluções avançadas de dados.

Valorizamos um perfil com forte orientação técnica, experiência prática em ambientes cloud (Azure, GCP e AWS), e domínio de práticas de MLOps para integração eficiente de modelos em produção.

Principais Tarefas e Responsabilidades:

- Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs;

- Construir e optimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.);

- Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos;

- Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção;

- Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio;

- Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.

Requisitos:

- Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;

- Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering;

- Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada;

- Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;

- Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados;

- Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização;

- Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:

- Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory);

- GCP (ex: Vertex AI, BigQuery);

- AWS (ex: SageMaker, S3);

- Disponibilidade para regime híbrido em Lisboa.

Valorizamos:

- Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon);

- Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex;

- Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty);

- Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa;

- Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.

Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura aqui >

Data Scientist Sénior

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Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.

- Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro

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