Data Engineer

A IT House está a apoiar um dos seus clientes na contratação direta de um Senior Data Engineer, para integrar uma equipa dinâmica e inovadora. Procuramos alguém apaixonado por dados e inteligência artificial, capaz de transformar informação em soluções de valor e de enfrentar desafios técnicos exigentes num ambiente ágil e em constante evolução.

Principais Responsabilidades

- Conceber, desenvolver e manter soluções de engenharia de dados escaláveis e eficientes.

- Construir e otimizar pipelines de dados e fluxos de integração entre diferentes fontes.

- Colaborar com equipas de Data Science e de negócio para garantir a fiabilidade, acessibilidade e qualidade dos dados.

- Apoiar a implementação de modelos analíticos e de machine learning sobre dados estruturados.

Perfil Pretendido

- Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Computadores ou área similar.

- Mínimo de 3 anos de experiência em funções de Data Engineering.

- Domínio de inglês e português (falado e escrito).

- Experiência com bases de dados relacionais e NoSQL.

- Conhecimentos de Machine Learning (Python, R ou SAS).

- Experiência na implementação de modelos analíticos de complexidade média (regressão, classificação, clustering, ML sobre dados at rest).

Stack Tecnológica

- Microsoft Fabric (Lakehouses) ou Databricks.

- PySpark (nível avançado).

- Experiência com Azure Data Factory ou Airflow para orquestração de pipelines.

Valorizado

- Experiência em ambientes Agile (JIRA, Confluence).

- Background no desenvolvimento de soluções analíticas suportadas por IA.

- Capacidade de criar visualizações de dados interativas para resultados complexos.

- Experiência prática com Microsoft Azure (Data & AI stack).

- Experiência anterior com Earnix ou outras plataformas MLOps semelhantes.

O que oferecemos

- Contratação direta no cliente.

- Integração num projeto tecnológico de elevado impacto na área de Data & AI.

- Modelo de trabalho híbrido e ambiente colaborativo.

- Oportunidade de crescimento técnico e profissional num contexto inovador.

Para se candidatar deverá fazê-lo através do link

https://www.egor.pt/processo/data-engineer-2/

ou email

catarina.afonso@ithouse.pt

Contacts and address

Av. José Malhoa 16F-P4 1070-159 Lisboa