Engenheiro de Software: Ciência de Dados e Engenharia de Dados

A WIT Software cria produtos e soluções para a indústria de Telecomunicações e possui um forte histórico em IA Generativa, Mensagens IP, Voz e Vídeo, Comunicações Unificadas, serviços de Telecom, middleware de TV e Dinheiro Móvel.

A empresa tem 24 anos de existência e trabalha com algumas das empresas de Telecomunicações mais relevantes da Europa, Japão, Estados Unidos e África.

A WIT está a desenvolver um produto de software inovador que aproveita conceitos emergentes da IA Generativa e promove a criação de serviços digitais inovadores para a indústria de Telecomunicações.

Este produto tem o potencial para distribuição comercial a centenas de operadores móveis e prestadores de serviços, alcançando milhões de utilizadores em várias geografias em todo o mundo.

Estamos à procura de um engenheiro de software altamente qualificado com especialização em Ciência de Dados e Engenharia de Dados para se juntar à nossa equipe.

Nesta função, você irá projetar e implementar pipelines de dados robustos, desenvolver soluções analíticas e colaborar com equipes multifuncionais para impulsionar a tomada de decisão orientada por dados em toda a organização.

Esta é uma excelente oportunidade para aqueles que são apaixonados por desenvolver software de sucesso para o mercado global.

Principais Responsabilidades:

. Análise Exploratória de Dados – ingerir, limpar, perfilar e visualizar dados, destacando tendências e anomalias.

. Apresentar descobertas e painéis a gestores e clientes.

. Traduzir dados brutos em insights empresariais, identificar padrões, sinais de fraude e KPIs operacionais.

. Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis para processamento de grandes conjuntos de dados.

. Desenvolver, implementar e otimizar modelos de machine learning para análises preditivas e aplicações de IA.

. Garantir a qualidade dos dados, integridade e conformidade com padrões de segurança e privacidade.

. Trabalhar em plataformas de dados baseadas em nuvem (ex: AWS, GCP, Azure) e integrar diversas fontes de dados.

. Explorar e implementar novas tecnologias e melhores práticas em engenharia de dados e ciência de dados.

∙ Pesquisar e desenvolver modelos e técnicas de IA e ML.

∙ Projetar pipelines escaláveis para integrar modelos de IA Generativa, incluindo arquiteturas RAG, em serviços de backend.

∙ Ajustar e adaptar modelos para casos de uso específicos com dados específicos de domínio.

∙ Implementar e integrar bancos de dados vetoriais (ex: Pinecone, Milvus) para fluxos de trabalho RAG.

∙ Fornecer documentação de código e contribuir para documentos técnicos.

Requisitos

. Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, ou área relacionada.

. Experiência comprovada como Engenheiro de Software, Cientista de Dados ou Engenheiro de Dados.

∙ Experiência com melhores práticas de engenharia de software.

. Compreensão aprofundada dos fundamentos da ciência da computação, tecnologias e protocolos de Internet.

. Sólido entendimento de modelagem supervisionada/não supervisionada, engenharia de características e validação de modelos.

. Proficiência em ferramentas de visualização de dados (ex: Jupyter, Plotly, Apache Superset).

. Experiência prática com tecnologias de lagos de dados (ex: Snowflake, Amazon S3).

. Conhecimento de frameworks de machine learning (ex: TensorFlow, PyTorch).

. Familiaridade com plataformas em nuvem e containerização (Docker, Kubernetes).

. Excelentes habilidades de resolução de problemas, comunicação e trabalho em equipe.

∙ Fluente em inglês com fortes habilidades de comunicação.

∙ Capacidade de comunicar tópicos complexos de forma clara e estruturada.

∙ Capaz de explorar e usar rapidamente novos frameworks e ferramentas.

∙ Proativo, capaz de tomar iniciativas e operar de forma independente.

∙ Fortes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.

Habilidades Preferenciais:

. Ferramentas de MLOps (Airflow, Kubeflow, MLflow, SageMaker, Vertex AI).

. Exposição a fluxos de trabalho impulsionados por LLM: pipelines RAG, bancos de dados vetoriais, engenharia de prompts.

∙ Proficiência na implementação de arquiteturas RAG usando ferramentas como LangChain ou Haystack.

. Processamento em tempo real/streaming (Kafka, Flink, Kinesis) e design de feature-store.

. Estatísticas Avançadas (análise de sobrevivência, inferência causal, teste A/B).

. Familiaridade com estruturas de privacidade de dados (GDPR DPIA, ISO 27001) e PCI.

∙ Proficiência em trabalhar com bibliotecas e frameworks de ML/IA como TensorFlow, PyTorch ou similares.

Benefícios:

∙ Trabalhar em projetos de IA Generativa e orientados a dados de ponta.

∙ Oportunidade para moldar a próxima geração de sistemas impulsionados por IA.

∙ Cultura de equipe colaborativa e inovadora.

∙ Pacote salarial e de benefícios competitivo.

∙ Desenvolvimento profissional no campo em rápida evolução da IA Generativa.

Candidate-se em: https://wit-software.zohorecruit.eu/jobs/Careers/22193000003976276/Software-Engineer-Data-Science-and-Data-Engineering?source=CareerSite

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