Engenheiro de Software: Ciência de Dados e Engenharia de Dados

A WIT Software cria produtos e soluções para a indústria de Telecomunicações e tem uma forte experiência em IA Generativa, Mensagens IP, Voz e Vídeo, Comunicações Unificadas, serviços de Telecom, middleware de TV e Dinheiro Móvel.

A empresa tem 24 anos de existência e trabalha com algumas das empresas de Telecomunicações mais relevantes da Europa, Japão, Estados Unidos e África.

A WIT está a desenvolver um produto de software inovador que aproveita conceitos emergentes de IA Generativa e promove a criação de serviços digitais inovadores para a indústria de Telecomunicações.

Este produto tem potencial para distribuição comercial a centenas de operadores móveis e prestadores de serviços, alcançando milhões de utilizadores em várias geografias do mundo.

Estamos à procura de um engenheiro de software altamente qualificado com experiência em Ciência de Dados e Engenharia de Dados, para se juntar à nossa equipa.

Neste papel, irá desenhar e implementar pipelines de dados robustos, desenvolver soluções de análise e colaborar com equipas multifuncionais para impulsionar a tomada de decisões baseada em dados em toda a organização.

Esta é uma excelente oportunidade para aqueles que são apaixonados por desenvolver software de sucesso para o mercado global.

Principais Responsabilidades:

. Análise Exploratória de Dados – ingerir, limpar, perfilar e visualizar dados, sinalizando tendências e anomalias.

. Apresentar conclusões e painéis de controlo a gestores e clientes.

. Traduzir dados brutos em informações de negócio, identificar padrões, sinais de fraude e KPIs operacionais.

. Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis para processar grandes conjuntos de dados.

. Desenvolver, implementar e otimizar modelos de machine learning para análise preditiva e aplicações de IA.

. Garantir a qualidade, integridade e conformidade dos dados com normas de segurança e privacidade.

. Trabalhar em plataformas de dados baseadas na nuvem (por exemplo, AWS, GCP, Azure) e integrar diversas fontes de dados.

. Explorar e implementar novas tecnologias e boas práticas em engenharia de dados e ciência de dados.

∙ Pesquisar e desenvolver modelos e técnicas de IA e ML.

∙ Projetar pipelines escaláveis para integrar modelos de IA Generativa, incluindo arquiteturas RAG, em serviços de backend.

∙ Ajustar e adaptar modelos para casos de uso específicos com dados de domínio.

∙ Implementar e integrar bases de dados vetoriais (por exemplo, Pinecone, Milvus) para fluxos de trabalho RAG.

∙ Fornecer documentação de código e contribuir para documentos técnicos.

Requisitos

. Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, ou área relacionada.

. Experiência comprovada como um Engenheiro de Software, Cientista de Dados ou Engenheiro de Dados.

∙ Experiência com as melhores práticas de engenharia de software.

. Compreensão aprofundada dos fundamentos da ciência da computação, tecnologias e protocolos da Internet.

. Sólido entendimento de modelagem supervisionada / não supervisionada, engenharia de características e validação de modelos.

. Proficiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Jupyter, Plotly, Apache Superset).

. Experiência prática com tecnologias de lagos de dados (por exemplo, Snowflake, Amazon S3).

. Conhecimento de molduras de machine learning (por exemplo, TensorFlow, PyTorch).

. Familiaridade com plataformas de nuvem e conteinerização (Docker, Kubernetes).

. Excelente capacidade de resolução de problemas, comunicação e trabalho em equipa.

∙ Fluente em inglês com fortes habilidades de comunicação.

∙ Capacidade de comunicar tópicos complexos de forma clara e estruturada.

∙ Capaz de explorar e usar rapidamente novas molduras e ferramentas.

∙ Proativo, capaz de tomar a iniciativa e operar de forma independente.

∙ Fortes habilidades de resolução de problemas e atenção ao detalhe.

Habilidades Preferidas:

. Ferramentas de MLOps (Airflow, Kubeflow, MLflow, SageMaker, Vertex AI).

. Exposição a fluxos de trabalho potenciados por LLM: pipelines RAG, bases de dados vetoriais, engenharia de prompt.

∙ Proficiência em implementar arquiteturas RAG usando ferramentas como LangChain ou Haystack.

. Processamento em tempo real/stream (Kafka, Flink, Kinesis) e design de feature-store.

. Estatística Avançada (análise de sobrevivência, inferência causal, testes A/B).

. Familiaridade com molduras de privacidade de dados (GDPR DPIA, ISO 27001) e PCI.

∙ Proficiência em trabalhar com bibliotecas e molduras de ML/AI como TensorFlow, PyTorch ou similares.

Benefícios:

∙ Trabalhar em projetos de vanguarda de IA Generativa e orientados a dados.

∙ Oportunidade de moldar a próxima geração de sistemas impulsionados por IA.

∙ Cultura de equipa colaborativa e inovadora.

∙ Pacote de salário e benefícios competitivo.

∙ Desenvolvimento profissional no campo em rápida evolução da IA Generativa.

Candidate-se em: https://wit-software.zohorecruit.eu/jobs/Careers/22193000003976276/Software-Engineer-Data-Science-and-Data-Engineering?source=CareerSite

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