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Encontro de Análise em Lisboa

Tecnologia

tickets Free

Official event page

Olá, praticantes de dados e entusiastas da tecnologia 👋

Temos o prazer de anunciar que a Mollie está a organizar o seu primeiro Encontro de Análise no nosso escritório em Lisboa! Esta é uma oportunidade fantástica para conectar com a comunidade de dados de Lisboa, partilhar experiências e aprender uns com os outros nas suas jornadas de dados. Haverá duas apresentações seguidas de pizza, bebidas e networking.

Confira os detalhes abaixo 👇

=== 🗓️ Agenda:

- 18h30 - 19h00: Check-in & Boas-vindas- 19h00 - 19h40: “Tão fresco e tão limpo: Como fortalecemos o pipeline de transformação de dados da Mollie”- 19h40 - 19h50: Pausa rápida ☕️- 19h50 - 20h20: "Data Mesh: Uma perspetiva de uma Implementação no Mundo Real"- 20h20 - 21h30: Pizza, bebidas e convívio! 🍕🍻

=== 📣 Palestras:

“Tão fresco e tão limpo: Como fortalecemos o pipeline de transformação de dados da Mollie”, por Edd Cardy (Gestor de Análise), Darragh Copley (Engenheiro de Plataforma de Dados) e Sara Vieira (Analista de Dados). Nesta palestra, vamos explorar a pilha de dados de ponta da Mollie (estamos a olhar para ti, dbt), os desafios impostos pelo crescimento rápido e as soluções únicas implementadas para manter código de qualidade e dados fiáveis.

"Data Mesh: Uma perspetiva de uma Implementação no Mundo Real", por Rui Figueiredo (@Daredata). A transição para uma implementação de Data Mesh requer uma mudança cultural dentro das organizações. Os desenvolvedores de dados, desde engenheiros de software a cientistas de dados, têm responsabilidades aumentadas pelos dados que produzem. Este esforço deve ser reconhecido e incentivado. A Daredata irá partilhar connosco a sua jornada com a descentralização de dados.

Estamos ansiosos para te encontrar lá 🙂

*****Isenção de responsabilidade: Ao inscrever-se, reconhece que imagens, vídeos e sons podem ser gravados e partilhados nas redes sociais pela Mollie BV*****

Start event

April 3, 2025 at 5:30 PM

End event

April 3, 2025 at 8:30 PM

Location